Shannon 2 Lite
Shannon 2 ning xarajatlarni tejash uchun mo'ljallangan build: FP8-kvantlashtirilgan Kimi K2.7, yuqori o'tkazuvchanlik va token boshiga pastroq narx uchun sozlangan — trilion parametrning asosidan voz kechmay.
TL;DR
Shannon 2 Lite — Moonshot AI ning Kimi K2.7 ning soxtalashtirilgan variyanti, FP8 formatida taqdim etilgan. U Shannon 2 Pro bilan bir xil 256K kontekstni va bir xil soxtalashtirilgan xatti-harakatni saqlaydi, lekin xarajatlar va latensiyasi ancha pastroq — yuqori hajmdagi chat, retrieval, tasnif va uzun agentli looplar uchun eng qulay tanlov. Legitim xavfsizlik ishlari uchun minimal sensyurali uchun sozlangan, tasdiqlangan mutaxassilar uchun qulfli, va doimiy ravishda tekshirilgan.
Ko'pchilik production workload-lari har bir chaqiruvda modelning eng yuqori chekka-siga emas, balki doimiy sifatga va miqyosga oladigan narx va latensiyaga muhtoj. Shannon 2 Lite shu uchun aniq qurilgan: to'liq soxtalashtirilgan Shannon 2 xatti-harakati, FP8 ga kvantlashtirilgan shunday qilib uni yuqori trafik olgan mahsulot va o'nlab turli agentlar oldiga qo'ya olasiz, full-precision yetakchi-sinf modelning hisob-kitobisiz.
01Asos: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite Kimi K2.7 asosida qurilgan, Moonshot AI ning ochiq og'irliklarining bayroqchisi (2026 yil 12 iyun nashr qilingan): siyrak Mixture-of-Experts modeli, bu yerda trilion parametrning faqat kichik bir qismi har bir token uchun faol bo'ladi, yetakchi-sinf sifatni zichlik model bilan solishtirmaydigan serving xarajatida etkazadi.
Og'irliklari ochiq bo'lgani uchun, biz modelni ijaraga olib bo'ysin o'rniga o'zimiz joylashtiramiz va kvantlashtiramiz — bu Lite FP8 iqtisodiyotini mumkin qiladigan narsa.
02FP8 kvantlash — Lite ning yurakli
Shannon 2 Lite FP8 ga kvantlashtirilgan: og'irliklari va aktivlashtirishlari uchun 8-bitli floatingpoint. To'liq aniqlikga nisbatan, FP8 taxminan xotira band-passni yarmiga qisqartiradi va materialni tokens sonini sekund uchun oshiradi, o'rta bugungi tensor boshiga miqyoslash sifat yo'qotishini ko'rsatma-rioya qilish vazifalarida kichik saqlaydi. Amaliy natija:
- Token boshiga pastroq xarajat — yuqori hajmdagi mahsulotlar uchun eng katta leverage.
- Pastroq latensiya — tezroq birinchi token va yuqori doimiy o'tkazuvchanlik.
- Kichikroq footprint — replica boshiga ko'p kamroq accelerator-larga mos keladi.
- Bir xil xatti-harakat — bir xil 256K kontekst va Pro bilan bir xil soxtalashtirilgan ko'rsatma-rioya qilish.
03Soxtalashtirilish
Lite va Pro bir post-training pass-ni baham ko'rasiz: 30,000 turliuchta, yetakchi-sinf mushukl fikrlash va ko'rsatma misollari. Maqsad qanday modelni javob berishinianiqlikni keskinlash — toza ko'rsatma-rioya qilish, ko'proq doimiy formatting, yaxshi tool-call intizami, va legitim kasbiy ishda keraksiz refusal-larni kamaytirishhh — bilgani o'zgartirishni emas. Ikkala build ga ham bir xil qo'llaniladi, shunday qilib ular xatti-harakat jihatdan yaxshi tekislandi.
04Xarajat & ishlash, chinlik bilan
Lite ning asosiy xulosasi iqtisodiyot. List API narxlarida, K2.7 asosi bugungi yetakchi yopiq modellarni taxminan chiqish tokenlarida 6x pastroq atay:
| Metrika | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Kiritish / 1M token | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Chiqish / 1M token | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Ochiq og'irliklari | Ha | Yo'q | Yo'q |
| Kontekst oynasi | 256K | 1M | ~1M |
Qabiliyat bo'yicha, halol reference nuqta MCPMark Verified (haqiqiy dunyolik agentli dasturiy vazifalari) — yagona ommaviy benchmark, bu yerda K2.7 asosi, Claude Opus 4.8, va GPT-5.5 bir xil testda barcha raqamlarni taqdim etasiz:
Asos Claude Opus 4.8 ni yengadi agentli vazifalarda va GPT-5.5 ni ortgani — ikkala birining fraktsiyasida narxi bilan. Yuqori hajmdagi ish uchun, bu narx-to-qabiliyat nisbati Lite ning butunlik nuqtasi.
Yuqoridagi har bir raqam ommaviy nashr qilinadi. Bizning so'zimizni shundayqanday qabul qilmang — asosiy manbalarni o'zingiz tekshiring.
MCPMark Verified & list API narxlar, 2026 yil iyun. K2.7 raqamlari Moonshot tomonidan taqdim qilinadi; mustaqil uchinchi tomon benchmarklar kutilmoqda. GPT-5.5 va Claude Opus 4.8 reference uchun ko'rsatilgan.
05Minimal sensyurali, maksimal mas'uliyat
Shannon 2 Lite minimal sensyurali uchun sozlangan: legitim xavfsizlik, red-team, va research vazifalarda u reflexly radi qilish o'rniga to'g'ridan-to'g'ri qoladi. U kasbiy vositadir — kirish tasdiqlangan mutaxassilar uchun qulfli, ishlatilish doimiy ravishda tekshirilgan, va model bizning Responsible Use Policy asosida ishlaydi.
06Lite qayd'ad noma'lumlarida topqir bo'ladi
- Yuqori hajmdagi assistentlar — FP8 iqtisodiyoti uni foydalanuvchi-yo'naltirilgan, yuqori trafik olgan xususiyatlar uchun default qiladi.
- Agentli looplar — o'nlab burilishlar uchun arzon; long trajectories uchun 256K kontekst.
- Recon & triage — xavfsizlik workflowlarida tezkor, pastroq xarajat birinchi pass tahlili.
- Retrieval & tasnif — pipelines va batch ishlari uchun yuqori o'tkazuvchanlik.
07Tez-tez so'raladigan savollar
Shannon 2 Lite nima?
Shannon 2 ning xarajatlarni tejash uchun mo'ljallangan build — soxtalashtirilgan Kimi K2.7 FP8 da taqdim etilgan yuqori o'tkazuvchanlik va pastroq token narx uchun, 256K kontekst oynasi bilan.
Bu qanchacha arzonroq?
Asosiy K2.7 API bitta million tokenga $0.95 kiritish / $4.00 chiqish narxdagi — Claude Opus 4.8 yoki GPT-5.5 ga nisbatan list narxlarda taxminan 6x arzonroq chiqish.
FP8 sifatga zarar beradi?
Ko'rsatma-rioya qilish sifat yo'qotish tensor boshiga miqyoslash bilan kichik; Lite Pro bilan bir xil 256K kontekst va soxtalashtirilgan xatti-harakatni ishlatadi.
Lite yoki Pro?
Lite o'tkazuvchanlik va xarajat uchun; Pro eng yuqori reasoning chekka va ko'rinib turadigan chain-of-thought uchun.
Shannon 2 Lite ni sinab ko'ring
Soxtalashtirilgan sifat, miqyosga qurilgan.
Chat qilishni boshlang Narxlarni ko'rishTasdiqlangan mutaxassilar uchun qulfli · tekshirilgan ishlatilish
Manbalar: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 solishtirilishi · Mustaqil K2.7 narx tahlili. K2.7 benchmarklar Moonshot tamonidan taqdim qilinadi va doimiy mustaqil verifikatsiya kutilmoqda.