Non almacenamos nin accedemos aos datos de ningún usuario e non suspendemos contas salvo que unha autoridade legal esixa unha acción de execución.
Tarxeta de Modelo · Shannon 2 Pro

Shannon 2 Pro

A compilación de máxima capacidade de Shannon 2: Kimi K2.7 de precisión completa con razoamento nativo visible de cadea de pensamento — para a análise máis dura e o traballo axencial de longo alcance.

Actualizado 3 de xullo de 2026Tarxeta de ModeloBase: Kimi K2.7

TL;DR

Shannon 2 Pro é unha variante destilada da fronteira de Kimi K2.7 de Moonshot AI, executada con precisión completa coa cadea de pensamento nativa do modelo exposta. Está construído para o traballo máis duro: análise profunda de exploits, refactorizacións longas de múltiples ficheiros e tarefas axenciais que se executan durante ducias de voltas — con soporte nativo de Skills e un contexto de 256K. Axustado para censura mínima no traballo de seguridade lexítimo, limitado a profesionais verificados e auditado continuamente.

Cando a dificultade dunha tarefa é a limitación — non o seu volume — queres cada bit da capacidade da base e unha xanela sobre como razona. Shannon 2 Pro executa K2.7 a precisión completa e expón as súas trazas de pensamento nativo, para que poidas seguir, verificar e orientar o razoamento multio-pasos en lugar de confiar nun cadro negro. É a compilación que eliximos para os problemas que realmente importan.

01A base: Kimi K2.7

Shannon 2 Pro baséase en Kimi K2.7, o modelo principal de código aberto de Moonshot AI (lanzado 12 de xuño de 2026): un modelo Mixture-of-Experts disperso onde só unha pequena fracción de trilóns de parámetros se activa por token — calidade de nivel frontier cun custo de servizo practicable.

1T
Parámetros totais
32B
Activos / token
384
Expertos (8 activos)
256K
Ventá de contexto

02Cadea de pensamento nativa — o corazón de Pro

K2.7 razona de xeito nativo antes de responder. Pro expón esas trazas de razoamento en lugar de ocultaas, o que cambia como traballas en problemas difíciles:

  • Pensamento visible — segue o razoamento multio-pasos do modelo e atrapa un xiro malo temperán.
  • Dirixible — interveñe no medio do razoamento en tarefas longas e ramificadas.
  • Precisión completa — sen perda de precisión nas chamadas onde o teito importa.
  • Skills nativas — compón capacidades reutilizables en fluxos de traballo complexos.

A base tamén reduce o uso de tokens de razoamento aproximadamente 30% en comparación coa xeración anterior, polo que o razoamento transparente non ten que significar custos descontrolados en execucións axenciais longas.

03Destilación frontier

Pro e Lite comparten un pase de post-adestramento: 30.000 exemplos de razoamento e instrucións de grao frontier curados. O obxectivo é afinar como responde o modelo — seguimento de instrucións máis limpo, formateo máis consistente, mellor disciplina de chamadas a ferramentas e menos rechazos innecesarios no traballo profesional lexítimo — non cambiar o que sabe.

04Como se posiciona Pro

A historia de Pro é capacidade. En MCPMark Verified — tarefas axenciais do mundo real e o único benchmark público onde a base K2.7, Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 reportan números na mesma proba — a base cae entre os dous líderes pechados:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Pro bate a Claude Opus 4.8 en tarefas axenciais do mundo real e fica atrás de GPT-5.5 — mentres que custa unha fracción de calquera dos dous. Mostramos a perda tan facilmente como a ganancia, porque é o que fai que os números valguen a pena confiar.

MétricaShannon 2 ProClaude Opus 4.8GPT-5.5
Axencial (MCPMark)81.176.492.9
Pesos abertosSiNonNon
Saída / 1M tokens$4.00$25.00$30.00
Ventá de contexto256K1M~1M
Transparente por deseño

Cada número anterior está publicado publicamente. Non nos creas — comproba as fontes primarias ti mesmo.

MCPMark Verified & lista de prezos API, xuño de 2026. As cifras K2.7 son reportadas por Moonshot; os benchmarks de terceiros independentes están pendentes. GPT-5.5 e Claude Opus 4.8 móstranse como referencia.

05Censura mínima, responsabilidade máxima

Shannon 2 Pro está axustado para censura mínima: en tarefas de seguridade, red-team e investigación lexítimas permanece directo en lugar de rechazar por reflexo. É unha ferramenta profesional — o acceso está limitado a profesionais verificados, o uso está constantemente auditado e o modelo funciona baixo a nosa Política de Uso Responsable.

06Onde Pro brilla

  • Análise profunda de exploits — investigación de vulnerabilidades multio-pasos con razoamento visible.
  • Refactorizacións longas de múltiples ficheiros — codificación axencial en grandes bases de código dentro do contexto 256K.
  • Axentes de ducias de vueltas — o teito máis alto para traballo autónomo de longo alcance.
  • Fluxos de traballo baseados en Skills — compón capacidades reutilizables para tarefas complexas.

07Preguntas frecuentes

Que é Shannon 2 Pro?

A compilación de máxima capacidade de Shannon 2 — un K2.7 frontier-destilado executado a precisión completa con cadea de pensamento nativa visible e soporte Skills.

Como se compara con Claude e GPT?

En MCPMark Verified puntúa 81,1 — adiante de Claude Opus 4.8 (76,4), detrás de GPT-5,5 (92,9) — cun custo de saída aproximadamente 6 veces menor. As cifras K2.7 son reportadas por Moonshot.

Que é a cadea de pensamento nativa?

K2.7 razona antes de responder; Pro expón esas trazas para que poidas ver e orientar o pensamento do modelo.

Pro ou Lite?

Pro para o teito máis alto e razoamento visible; Lite para rendibilidade e custo a escala.

Proba Shannon 2 Pro

Capacidade máxima, razoamento transparente.

Comeza a Conversar Ver Prezos

Limitado a profesionais verificados · uso auditado


Fontes: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Comparación K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Análise de prezos independente K2.7. Os benchmarks K2.7 son reportados por Moonshot e provisionales pendentes de verificación independente.

Todas as ligazóns de investigación