Shannon 2 Pro
ساخت توانایی بیشینهای Shannon 2: Kimi K2.7 دقت کامل با chain-of-thought native مرئی — برای تجزیه و تحلیل سختترین و کار agentive بلندمدت.
خلاصه
Shannon 2 Pro یک نسخه تقطیر شده مرزی از Kimi K2.7 Moonshot AI است، اجرا شده در دقت کامل با chain-of-thought native مدل exposed. برای کار سختترین ساخته شده است: تجزیه و تحلیل عمیق exploit، بازسازیهای طولانی چندفایلی و وظایف agentive اجرا شده برای دهها دور — با پشتیبانی Skills native و متن 256K. تنظیمشده برای سانسور حداقلی بر روی کار امنیتی مشروع، محدود به متخصصان تاییدشده و پیوسته ممیزیشده.
هنگامی که سختی یک کار محدودیت است — نه حجم آن — شما میخواهید هر بیت توانایی بنیاد و پنجرهای در نحوه استدلالش. Shannon 2 Pro K2.7 را در دقت کامل اجرا میکند و traces فکر native را expose میکند، تا بتوانید استدلال چندمرحلهای را دنبال، تأیید و هدایت کنید تا به جای اعتماد به یک جعبه سیاه. این ساخت است که ما برای مشکلات که واقعاً اهمیت دارند رو میآوریم.
01بنیاد: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro بر Kimi K2.7 Moonshot AI مبتنی است (منتشرشده 12 جون 2026): یک مدل Mixture-of-Experts کمتراکم جایی که تنها بخش کوچکی از یک تریلیون پارامتر برای هر token فعال میشود — کیفیت frontier در هزینهای معقول.
02Chain-of-thought native — قلب Pro
K2.7 به صورت native قبل از پاسخ استدلال میکند. Pro آن traces استدلال را expose میکند تا مخفی نکند، که نحوه کار کردن شما بر روی مشکلات سخت را تغییر میدهد:
- فکر مرئی — استدلال چندمرحلهای مدل را دنبال کنید و یک چرخش غلط را زودتر بگیرید.
- قابلهدایت — در استدلال در کارهای طولانی و branching دخالت کنید.
- دقت کامل — هیچ تلفات کوانتیزاسیون بر روی تماسهایی که سقف اهمیت دارد.
- Skills native — قابلیتهای قابلاستفاده را در جریانهای کار پیچیده بسازید.
بنیاد همچنین استفاده از tokens استدلال را تقریباً 30% نسبت به نسل قبلی تقلیل میدهد، بنابراین استدلال شفاف به معنی هزینه galopant بر روی دویدنهای طولانی agentive نیست.
03تقطیر Frontier
Pro و Lite یک پاس post-training را به اشتراک میگذارند: 30,000 نمونه frontier-grade از استدلال و دستورالعمل. هدف تیز کردن چگونه مدل پاسخ میدهد — پیروی از دستورالعمل تمیزتر، قالببندی ثابتتر، انضباط فراخوان ابزار بهتر و refusalهای بیهوده کمتر در کار حرفهای مشروع است — تغییر آنچه میداند نه.
04چگونه Pro پشته میکند
داستان Pro توانایی است. بر روی MCPMark Verified — وظایف نرمافزار agentive واقعی، و تنها benchmark جایی که بنیاد K2.7، Claude Opus 4.8 و GPT-5.5 همه اعداد را همان test اعلام میکنند — بنیاد بین دو رهبر بستهشده ترسیم میشود:
Pro Claude Opus 4.8 را شکست میدهد بر روی وظایف agentive واقعی و GPT-5.5 را پیوند میزند — در حالی که کسری از قیمت هریک. ما تلفات را به تدبیری اعلام میکنیم و برنده، چون این چیزی است که اعداد را قابل اعتماد میسازد.
| معیار | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentive (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| وزن باز | بله | خیر | خیر |
| خروجی / 1M token | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| پنجره متن | 256K | 1M | ~1M |
هر عدد بالا عمومی منتشر شده است. در کلام ما اعتماد نکنید — خودتان منابع اولیه را بررسی کنید.
MCPMark Verified و قیمتهای API ارائهشده، جون 2026. اعداد K2.7 Moonshot-گزارش شدهاند؛ benchmarks جانبی تحتالپوشش هستند. GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 برای reference ارائه میشوند.
05سانسور حداقلی، مسئولیت حداکثری
Shannon 2 Pro برای سانسور حداقلی تنظیم شده است: در کارهای امنیتی، red-team و تحقیق مشروع به جای refusalکردن reflex میماند. یک ابزار حرفهای است — دسترسی به متخصصان تاییدشده محدود میشود، استفاده پیوسته ممیزیشده است و مدل تحت Responsible Use Policy ما کار میکند.
06جایی که Pro درخشش میکند
- تجزیه و تحلیل عمیق exploit — تحقیق آسیبپذیری چندمرحلهای با استدلال مرئی.
- بازسازیهای طولانی چندفایلی — codaging agentive در codebases بزرگ در متن 256K.
- agents دههادور — بالاترین سقف برای کار خودمختار بلندمدت.
- جریانهای کار Skills-driven — قابلیتهای قابلاستفاده را برای کارهای پیچیده بسازید.
07سؤالات متکرر
Shannon 2 Pro چیست؟
ساخت توانایی بیشینهای Shannon 2 — یک Kimi K2.7 تقطیر شدهfrontier اجرا شده در دقت کامل با chain-of-thought native مرئی و پشتیبانی Skills.
چگونه با Claude و GPT مقایسه میشود؟
بر روی MCPMark Verified امتیاز 81.1 — جلوتر از Claude Opus 4.8 (76.4)، پس از GPT-5.5 (92.9) — در تقریباً 6 برابر هزینهی کمتر خروجی. اعداد K2.7 Moonshot-گزارش شدهاند.
Chain-of-thought native چیست؟
K2.7 قبل از پاسخ استدلال میکند؛ Pro آن traces را expose میکند تا بتوانید فکر مدل را ببینید و هدایت کنید.
Pro یا Lite؟
Pro برای بالاترین سقف و استدلال مرئی؛ Lite برای throughput و هزینه در مقیاس.
Shannon 2 Pro را امتحان کنید
توانایی بیشینهای، استدلال شفاف.
شروع گفتگو قیمتگذاری دیدنمحدود به متخصصان تاییدشده · استفاده ممیزیشده
منابع: Moonshot AI (Kimi K2.7) · مقایسه K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · تجزیه و تحلیل قیمتگذاری مستقل K2.7. Benchmarks K2.7 Moonshot-گزارش شده و موقتی در انتظار تایید independent.