Shannon 2 Pro
La construcció de capacitat màxima de Shannon 2: Kimi K2.7 de precisió completa amb cadena de pensament nativa i visible — per als treballs d'anàlisi més durs i agenta de llarg horitzó.
TL;DR
Shannon 2 Pro és una variant frontier-destil·lada de Kimi K2.7 de Moonshot AI, executada amb precisió completa amb la cadena de pensament nativa del model exposada. Es construeix per a la feina més dura: anàlisi profunda d'explotació, refactoritzacions de fitxers llargues i tasques agenta que s'executen dotzenes de torns — amb suport de Skills natiu i context 256K. Optimitzada per a censura mínima en tasques de seguretat legítimes, restringida a professionals verificats, i auditada contínuament.
Quan la dificultat d'una tasca és la limitació — no el seu volum — necessiteu cada bit de la capacitat de la base i una finestra en com raona. Shannon 2 Pro executa K2.7 amb precisió completa i exposa les seves traces de pensament native, perquè podeu seguir, verificar i dirigir el raonament multi-pas en lloc de confiar en una caixa negra. Es la construcció a la qual recorrem als problemes que realment importen.
01La base: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro es basa en Kimi K2.7, el model estrella de Moonshot AI amb pesos oberts (llançat el 12 de juny de 2026): un model Mixture-of-Experts escàs on només una petita fracció de trilió de paràmetres s'activa per token — qualitat de classe frontier a un cost de servei tractable.
02Cadena de pensament nativa — el cor de Pro
K2.7 raona de manera nativa abans de respondre. Pro exposa aquestes traces de raonament en lloc de gastarles, el que canvia com treballs en problemes durs:
- Raonament visible — segueix el raonament multi-pas del model i detecta un gir incorrecte aviat.
- Orientable — intervé a mig raonament en tasques llargues i branquides.
- Precisió completa — sense pèrdua de quantificació en les crides on el sostre importa.
- Skills natiu — compon capacitats reutilitzables en flujos de treball complexos.
La base també redueix l'ús de tokens de raonament aproximadament un 30% respecte a la generació anterior, de manera que el raonament transparent no ha de significar un cost descontrolat en execucions d'agent llargues.
03Destil·lació frontier
Pro i Lite comparteixen un pas de post-entrenament: 30.000 exemples curats de raonament i instruccions de classe frontier. L'objectiu és aguditzar com respon el model — seguiment més net de les instruccions, formatació més consistent, millor disciplina de crides d'eines i menys refusals innecessaris en treball professional legítim — no canviar el que sap.
04Com s'apila Pro
La història de Pro és capacitat. En MCPMark Verified — tasques de software agenta del món real, i l'únic benchmark públic on la base K2.7, Claude Opus 4.8 i GPT-5.5 informin de números en la mateixa prova — la base cau entre els dos líders tancats:
Pro supera Claude Opus 4.8 en tasques agenta del món real i s'queda enrere de GPT-5.5 — mentre costa una fracció de qualsevol. Mostrem la pèrdua tan disposats com la victòria, perquè això fa que els números valgui la pena confiar.
| Mètrica | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agenta (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Pesos oberts | Sí | No | No |
| Sortida / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Finestra de context | 256K | 1M | ~1M |
Cada número anterior és publicat públicament. No ens creieu per la nostra paraula — comproveu les fonts primàries vosaltres mateixos.
MCPMark Verified & preus de llista de l'API, juny 2026. Les xifres K2.7 es reportin per Moonshot; els benchmarks de tercers independents estan pendents. GPT-5.5 i Claude Opus 4.8 es mostren com a referència.
05Censura mínima, responsabilitat màxima
Shannon 2 Pro és optimitzada per a censura mínima: en tasques de seguretat, red-team i investigació legítimes roman directa en lloc de refusar per reflexe. Es una eina professional — l'accés és restringit a professionals verificats, l'ús és auditat contínuament, i el model es gestiona sota la nostra Política d'ús responsable.
06On brilla Pro
- Anàlisi profunda d'explotació — investigació de vulnerabilitat multi-pas amb raonament visible.
- Refactoritzacions de fitxers llargues — codi agenta a través de grans codebases dins del context 256K.
- Agenta de dotzenes de torns — el sostre més alt per a treballs autònoms de llarg horitzó.
- Flujos de treball impulsats per Skills — compon capacitats reutilitzables per a tasques complexes.
07Preguntes freqüents
Què és Shannon 2 Pro?
La construcció de capacitat màxima de Shannon 2 — una Kimi K2.7 frontier-destil·lada executada amb precisió completa i cadena de pensament nativa visible i suport de Skills.
Com es compara amb Claude i GPT?
En MCPMark Verified puntua 81.1 — per davant de Claude Opus 4.8 (76.4), darrere de GPT-5.5 (92.9) — a aproximadament 6 vegades menys cost de sortida. Les xifres K2.7 es reportin per Moonshot.
Què és la cadena de pensament natiu?
K2.7 raona abans de respondre; Pro exposa aquestes traces perquè pugueu veure i dirigir el raonament del model.
Pro o Lite?
Pro per al sostre més alt i raonament visible; Lite per al rendiment i cost a escala.
Proveu Shannon 2 Pro
Capacitat màxima, raonament transparent.
Comenceu a conversar Veure preusRestringit a professionals verificats · ús auditat
Fonts: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Comparació K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Anàlisi de preus K2.7 independent. Els benchmarks K2.7 es reportin per Moonshot i són provisionals en espera de verificació independent.