Shannon 2 Pro
La construction capacité maximale de Shannon 2 : Kimi K2.7 précision complète avec raisonnement natif visible en chaîne de pensée — pour l'analyse la plus difficile et le travail agentique à long horizon.
TL;DR
Shannon 2 Pro est un variant distillé en frontier de Kimi K2.7 de Moonshot AI, exécuté en précision complète avec la chaîne de pensée native du modèle exposée. Il est conçu pour le travail le plus difficile : analyse profonde d'exploits, longues refactorisations multi-fichiers et tâches agentiques exécutant des dizaines de tours — avec support Skills natif et contexte 256K. Optimisé pour censure minimale sur les travaux de sécurité légitime, accès réservé aux professionnels vérifiés et audit continu.
Quand la difficulté d'une tâche est la contrainte — pas son volume — vous voulez chaque bit de la capacité de la fondation et une fenêtre dans son raisonnement. Shannon 2 Pro exécute K2.7 en précision complète et expose ses traces de pensée native, afin que vous puissiez suivre, vérifier et orienter le raisonnement multi-étapes au lieu de faire confiance à une boîte noire. C'est la construction que nous utilisons sur les problèmes qui comptent vraiment.
01La fondation : Kimi K2.7
Shannon 2 Pro est basé sur Kimi K2.7, le flagship open-weights de Moonshot AI (lancé le 12 juin 2026) : un modèle clairsemé Mixture-of-Experts où seule une petite fraction d'un trillion de paramètres s'active par token — qualité de frontier à un coût de service abordable.
02Chaîne de pensée native — le cœur de Pro
K2.7 raisonne naturellement avant de répondre. Pro expose ces traces de raisonnement au lieu de les cacher, ce qui change votre façon de travailler sur les problèmes difficiles :
- Pensée visible — suivez le raisonnement multi-étapes du modèle et détectez un faux virage tôt.
- Orientable — intervenez durant le raisonnement sur les tâches longues et branchées.
- Précision complète — aucune perte de quantification sur les appels où le plafond compte.
- Skills natif — composez les capacités réutilisables en flux de travail complexes.
La fondation réduit aussi l'utilisation des tokens de raisonnement environ 30 % par rapport à la génération précédente, afin que la transparence du raisonnement ne doive pas signifier un coût galopant sur les longues exécutions agentiques.
03Distillation de frontière
Pro et Lite partagent un seul passage post-entraînement : 30 000 exemples de raisonnement et d'instruction frontier-grade curés. L'objectif est d'affiner comment le modèle répond — suivi d'instruction plus net, formatage plus cohérent, meilleure discipline d'appels d'outils et moins de refus inutiles sur le travail professionnel légitime — pas de changer ce qu'il sait.
04Comment Pro se classe
L'histoire de Pro est la capacité. Sur MCPMark Verified — tâches logicielles agentiques réelles, et le seul benchmark public où la fondation K2.7, Claude Opus 4.8 et GPT-5.5 rapportent tous les nombres sur le même test — la fondation atterrit entre les deux leaders fermés :
Pro dépasse Claude Opus 4.8 sur les tâches agentiques réelles et traîne GPT-5.5 — tout en coûtant une fraction d'un ou l'autre. Nous montrons la perte aussi volontiers que la victoire, car c'est ce qui rend les nombres dignes de confiance.
| Métrique | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentique (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Poids ouverts | Oui | Non | Non |
| Sortie / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Fenêtre contexte | 256K | 1M | ~1M |
Chaque nombre ci-dessus est publiquement publié. Ne nous croyez pas sur parole — vérifiez vous-même les sources primaires.
MCPMark Verified et prix d'API affichés, juin 2026. Les chiffres K2.7 sont rapportés par Moonshot ; les benchmarks indépendants tiers sont en attente. GPT-5.5 et Claude Opus 4.8 sont affichés à titre de référence.
05Censure minimale, responsabilité maximale
Shannon 2 Pro est optimisé pour censure minimale : sur les tâches de sécurité, red-team et recherche légitime, il reste direct au lieu de refuser par réflexe. C'est un outil professionnel — l'accès est réservé aux professionnels vérifiés, l'utilisation est continuellement auditée et le modèle est exploité selon notre Politique d'Utilisation Responsable.
06Où Pro excelle
- Analyse profonde d'exploits — recherche multi-étapes en vulnérabilité avec raisonnement visible.
- Longues refactorisations multi-fichiers — codage agentique dans les grands référentiels de code dans un contexte 256K.
- Agents de dizaines de tours — le plafond le plus élevé pour le travail autonome à long horizon.
- Flux de travail pilotés par Skills — composez les capacités réutilisables pour les tâches complexes.
07Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Shannon 2 Pro ?
La construction capacité maximale de Shannon 2 — un Kimi K2.7 distillé en frontier exécuté en précision complète avec raisonnement natif visible en chaîne de pensée et support Skills.
Comment se compare-t-il à Claude et GPT ?
Sur MCPMark Verified il score 81.1 — avant Claude Opus 4.8 (76.4), derrière GPT-5.5 (92.9) — à environ 6 fois moins cher en sortie. Les chiffres K2.7 sont rapportés par Moonshot.
Qu'est-ce que la chaîne de pensée native ?
K2.7 raisonne avant de répondre ; Pro expose ces traces afin que vous puissiez voir et orienter la pensée du modèle.
Pro ou Lite ?
Pro pour le plafond le plus élevé et le raisonnement visible ; Lite pour le débit et le coût à l'échelle.
Essayez Shannon 2 Pro
Capacité maximale, raisonnement transparent.
Commencer à Discuter Voir les TarifsRéservé aux professionnels vérifiés · utilisation auditée
Sources : Moonshot AI (Kimi K2.7) · Comparaison K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Analyse tarifaire indépendante K2.7. Les benchmarks K2.7 sont rapportés par Moonshot et provisoires en attente de vérification indépendante.