Shannon 2 Pro
Den maximala kapacitetsuppbyggnaden av Shannon 2: fullprecisions Kimi K2.7 med inbyggd, synlig kedja av tankar — för den svåraste analysen och långsiktig agentisk arbete.
Sammanfattning
Shannon 2 Pro är en gränsfördelad variant av Moonshot AI:s Kimi K2.7, körd i fullprecision med modellens inbyggda kedja av tankar exponerad. Det är byggt för det svåraste arbetet: djup exploatanalys, långa omstruktureringar av flera filer och agentiska uppgifter som kör under dussintals omgångar — med inbyggd Skills-stöd och 256K kontext. Inställt för minimal censur på legitim säkerhetsforskning, begränsat till verifierade yrkesverksamma och kontinuerligt granskad.
När en uppgifts svårighet är begränsningen — inte dess volym — vill du ha varje bit av grundens förmåga och ett fönster till hur den resonerar. Shannon 2 Pro kör K2.7 i fullprecision och exponerar dess inbyggda tänkandespår, så att du kan följa, verifiera och styra flerstegad resonering istället för att lita på en svart låda. Det är den uppbyggnad vi söker för de problem som verkligen spelar roll.
01Grunden: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro är baserad på Kimi K2.7, Moonshot AI:s öppen-vikter flaggskepp (släppt 12 juni 2026): en glåmig Mixture-of-Experts-modell där endast en liten del av en biljon parametrar aktiveras per token — gränskvalitet med hantbar driftskostnad.
02Inbyggd kedja av tankar — hjärtat av Pro
K2.7 resonerar inbyggt innan det svarar. Pro exponerar dessa resonemangsspår istället för att gömma dem, vilket förändrar hur du arbetar med svåra problem:
- Synligt tänkande — följ modellens flerstegade resonering och fånga en felaktig sväng tidigt.
- Styrbar — intervenera mitt i resoneringen på långa, förgrenade uppgifter.
- Fullprecision — ingen kvantiseringsförlust på samtal där gränsen spelar roll.
- Inbyggda Skills — komponera återanvändbara förmågor i komplexa arbetsflöden.
Grunden trimmar också resonemangstoken-användningen ungefär 30% jämfört med tidigare generation, så transparent resonering behöver inte betyda skyrocketing kostnad på långa agentuppgifter.
03Gränsfördelning
Pro och Lite delar ett post-träningspass: 30.000 kurerad, gränskvalitets resonerings- och instruktionsexempel. Målet är att skärpa hur modellen svarar — renare instruktionsföljning, mer konsistent formatering, bättre verktygsamtalsdisciplin och färre onödiga vägran på legitim professionell arbete — inte att ändra vad den vet.
04Hur Pro Presterar
Pro:s historia är förmåga. På MCPMark Verified — verkliga agentiska mjukvaruuppgifter, och det enda offentliga benchmark där K2.7-grunden, Claude Opus 4.8 och GPT-5.5 rapporterar nummer på samma test — landar grunden mellan två stängda ledare:
Pro slår Claude Opus 4.8 på verkliga agentiska uppgifter och släpar efter GPT-5.5 — samtidigt som det kostar en bråkdel av båda. Vi visar förlusten lika beredvilligt som vinsten, för det är vad som gör siffrorna värda att lita på.
| Mätning | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentisk (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Öppna Vikter | Ja | Nej | Nej |
| Utdata / 1M Tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Kontextfönster | 256K | 1M | ~1M |
Varje nummer ovan är offentligt publicerat. Lita inte bara på våra ord — kontrollera de primära källorna själv.
MCPMark Verified & API-listpriser, juni 2026. K2.7-siffror rapporteras av Moonshot; oberoende tredjeparts benchmarks väntar. GPT-5.5 och Claude Opus 4.8 visas som referens.
05Minimal Censur, Maximal Ansvar
Shannon 2 Pro är inställd för minimal censur: på legitim säkerhet, red-team och forskning blir den direkt istället för att vägra reflexmässigt. Det är ett yrkesverktyg — åtkomst är begränsad till verifierade yrkesverksamma, användning är kontinuerligt granskad och modellen drivs under vår Policy för Ansvarsfull Användning.
06Där Pro Glänser
- Djup exploatanalys — flerstegad säkerhetsforskning med synligt resonerande.
- Långa omstruktureringar av flera filer — agentisk kodning över stora kodbaser inom 256K kontext.
- Agenter med dussintals omgångar — högsta gränsen för långsiktig autonom arbete.
- Skills-drivna arbetsflöden — komponera återanvändbara förmågor för komplexa uppgifter.
07Vanliga Frågor
Vad är Shannon 2 Pro?
Den maximala kapacitetsuppbyggnaden av Shannon 2 — en gränsfördelad Kimi K2.7 körd i fullprecision med inbyggd, synlig kedja av tankar och Skills-stöd.
Hur jämför det med Claude och GPT?
På MCPMark Verified uppnår det 81.1 — före Claude Opus 4.8 (76.4), efter GPT-5.5 (92.9) — med ungefär 6 gånger lägre utdatakostnad. K2.7-siffror rapporteras av Moonshot.
Vad är inbyggd kedja av tankar?
K2.7 resonerar innan det svarar; Pro exponerar dessa spår så att du kan se och styra modellens tänkande.
Pro eller Lite?
Pro för högsta gränsen och synligt resonerande; Lite för genomströmning och kostnad i stor skala.
Prova Shannon 2 Pro
Maximal förmåga, transparent resonering.
Börja Chatta Visa PriserBegränsad till verifierade yrkesverksamma · granskad användning
Källor: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 jämförelse · Oberoende K2.7 prisanalys. K2.7 benchmarks rapporteras av Moonshot och är provisoriska i väntan på oberoende verifiering.