Shannon 2 Pro
Shannon 2의 최대 기능 빌드: 완전한 정밀도 Kimi K2.7 및 네이티브, 가시적 사고 연쇄 — 깊은 분석 및 장기 에이전틱 작업용.
요약
Shannon 2 Pro는 문샷 AI의 Kimi K2.7의 프론티어 증류 변형이며, 완전한 정밀도로 실행되며 모델의 네이티브 사고 연쇄가 노출되어 있습니다. 가장 어려운 작업을 위해 만들어졌습니다: 깊은 익스플로잇 분석, 긴 다중 파일 리팩터링, 수십 번의 회전을 실행하는 에이전틱 작업 — 네이티브 기술 지원 및 256K 컨텍스트 포함. 합법적인 보안 작업에서 최소 검열로 조정되고, 검증된 전문가로 제한되며, 지속적으로 감사됩니다.
작업의 어려움이 제약 조건일 때 — 볼륨이 아니라 — 기초의 모든 기능과 그것이 어떻게 이유를 제시하는지 보는 창이 필요합니다. Shannon 2 Pro는 K2.7을 완전한 정밀도로 실행하고 네이티브 사고 흔적을 표면화하므로 다단계 추론을 따르고, 검증하고, 조정할 수 있습니다. 이것은 실제로 중요한 문제에 도달하는 빌드입니다.
01기반: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro는 Kimi K2.7을 기반으로 합니다. 문샷 AI의 오픈 가중치 플래그십(2026년 6월 12일 출시): 토큰당 파라미터의 일부만 활성화되는 스파스 전문가 혼합 모델 — 관리 가능한 제공 비용으로 프론티어급 품질.
02네이티브 사고 연쇄 — Pro의 핵심
K2.7은 답변하기 전에 기본적으로 추론합니다. Pro는 이러한 추론 흔적을 노출시켜서 어려운 문제에서 작업하는 방식을 변화시킵니다:
- 가시적 사고 — 모델의 다단계 추론을 따르고 잘못된 방향을 초기에 포착합니다.
- 조정 가능 — 길고 분기되는 작업에서 중간 추론에 개입합니다.
- 완전한 정밀도 — 천장이 중요한 호출에서 양자화 손실이 없습니다.
- 네이티브 기술 — 복잡한 워크플로우로 재사용 가능한 기능을 구성합니다.
기초는 또한 이전 세대에 비해 추론 토큰 사용을 약 30% 줄이므로 투명한 추론이 장기 에이전트 실행에서 실행 불가능한 비용을 의미할 필요가 없습니다.
03프론티어 증류
Pro와 Lite는 하나의 사후 학습 통과를 공유합니다: 30,000개의 엄선된 프론티어급 추론 및 명령 예제. 목표는 모델이 어떻게 답변하는지를 날카롭게 하는 것입니다 — 더 깔끔한 명령 따르기, 더 일관된 형식, 더 나은 도구 호출 규칙, 그리고 합법적인 전문 작업에서 불필요한 거부 감소 — 그것이 아는 것을 변화시키지 않기 위해.
04Pro의 성능
Pro의 스토리는 기능입니다. MCPMark Verified — 실제 에이전틱 소프트웨어 작업, 그리고 K2.7 기반, Claude Opus 4.8, GPT-5.5가 모두 동일한 테스트에 보고하는 유일한 공개 벤치마크 — 기반은 두 폐쇄 리더 사이에 위치합니다:
Pro는 Claude Opus 4.8을 실제 에이전틱 작업에서 이기고 GPT-5.5 뒤에 있습니다 — 둘 다의 비용 일부로. 손실을 이기는 것처럼 자유롭게 표시합니다. 왜냐하면 숫자를 신뢰할 가치가 있기 때문입니다.
| 메트릭 | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| 에이전틱 (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| 오픈 가중치 | 예 | 아니 | 아니 |
| 출력 / 1M 토큰 | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| 컨텍스트 창 | 256K | 1M | ~1M |
위의 모든 수치는 공개적으로 발표됩니다. 우리 말을 믿지 마세요 — 직접 기본 소스를 확인하세요.
MCPMark Verified & list API prices, June 2026. K2.7 figures are Moonshot-reported; independent third-party benchmarks are pending. GPT-5.5 and Claude Opus 4.8 are shown for reference.
05최소 검열, 최대 책임
Shannon 2 Pro는 최소 검열로 조정됩니다: 합법적인 보안, 레드팀 및 연구 작업에서 반사적으로 거부하는 대신 직접 유지됩니다. 그것은 전문 도구입니다 — 액세스는 검증된 전문가로 제한되고, 사용은 지속적으로 감사되며, 모델은 우리의 책임 있는 사용 정책에 따라 운영됩니다.
06Pro가 빛나는 곳
- 깊은 익스플로잇 분석 — 가시적 추론을 가진 다단계 취약성 연구.
- 긴 다중 파일 리팩터링 — 256K 컨텍스트 내의 큰 코드베이스 전체 에이전틱 코딩.
- 수십 번의 회전 에이전트 — 장기 자율 작업을 위한 최고의 천장.
- 기술 주도 워크플로우 — 복잡한 작업을 위해 재사용 가능한 기능을 구성합니다.
07자주 묻는 질문
Shannon 2 Pro란 무엇입니까?
Shannon 2의 최대 기능 빌드 — 완전한 정밀도로 실행되는 프론티어 증류된 Kimi K2.7로 네이티브, 가시적 사고 연쇄 및 기술 지원이 있습니다.
Claude 및 GPT와 어떻게 비교됩니까?
MCPMark Verified에서 81.1을 기록합니다 — Claude Opus 4.8(76.4) 앞에, GPT-5.5(92.9) 뒤에 — 대략 6배 낮은 출력 비용으로. K2.7 수치는 문샷에서 보고되었습니다.
네이티브 사고 연쇄란 무엇입니까?
K2.7은 응답하기 전에 추론합니다; Pro는 이러한 흔적을 노출시켜서 모델의 사고를 보고 조정할 수 있습니다.
Pro 또는 Lite?
최고의 천장과 가시적 추론을 위해 Pro; 처리량 및 대규모 비용을 위해 Lite.
소스: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 comparison · Independent K2.7 pricing analysis. K2.7 benchmarks are Moonshot-reported and provisional pending independent verification.