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리서치 · 이미지 생성

무검열 AI 이미지 생성기

생성 경로에 콘텐츠 필터가 없습니다. 프롬프트를 작성하는 모델에 거절 레이어가 없습니다. 그리고 그 프롬프트는 렌더링과 과금이 일어나기 전에 확인 카드로 여러분에게 표시됩니다.

2026년 9월 5일 업데이트핵심 아티클Shannon 채팅 앱

요약

Shannon은 어떤 언어로 쓴 평범한 말에서든 이미지를 생성하고, 기존 이미지 한 장을 편집하며, 둘 이상의 이미지를 하나로 합성합니다. 생성 경로에 콘텐츠 필터가 없고, 요청을 생성 프롬프트로 바꾸는 모델에 거절 레이어가 없습니다. 필터가 걸린 생성기가 정당한 전문 작업을 일상적으로 막기 때문에 이것이 핵심입니다. 무언가 렌더링되기 전에 Shannon은 자신이 작성한 정확한 프롬프트를 확인 카드로 보여 줍니다. 여러분이 확인하기 전에는 아무것도 생성되지 않고 과금되지도 않습니다. Shannon은 요청하지 않은 이미지를 결코 만들지 않습니다. 화면 비율은 다섯 가지입니다. 이 기능은 /v1 API가 아니라 Shannon 채팅 앱에 있으며, 분명히 말하자면 동영상 생성은 없습니다.

"무검열 AI 이미지 생성기"를 검색하는 사람 대부분은 선을 넘는 무언가를 원하는 것이 아닙니다. 인체 드로잉 참고 자료를 거부당한 일러스트레이터, 해부도를 거부당한 의학 저술가, 교육 자료에 넣을 가짜 로그인 화면을 거부당한 보안 연구자, 전투 장면을 거부당한 소설가, 정치인을 그리려다 거부당한 만화가입니다. 필터가 그들의 작업을 유해하다고 판단한 것이 아닙니다. 구분할 수 없다고 판단했고, 틀리는 것보다 거부하는 편이 싸다고 본 것입니다. 이 글은 Shannon이 대신 무엇을 하는지, 그리고 여러분이 요청을 입력하는 순간부터 흐름이 정확히 어떻게 진행되는지 설명합니다.

None
콘텐츠 필터
5
화면 비율
2+
합성 가능 이미지 수
0
동영상 생성

01이미지 생성기에서 "무검열"은 실제로 무엇을 뜻하는가

이 단어는 거의 무의미할 만큼 느슨하게 쓰이므로, 정확한 정의를 밝힙니다. 현대의 이미지 제품에는 요청이 죽을 수 있는 지점이 최소 네 군데 있습니다.

  1. 입력 분류 — 다른 일이 일어나기 전에 여러분의 텍스트가 주제 범주별로 점수화되고, 점수가 높으면 요청이 폐기됩니다.
  2. 프롬프트 재작성 — 어시스턴트가 조용히 프롬프트를 "개선"하는데, 실제로는 여러분이 요청한 바로 그 구체성을 깎아 냅니다.
  3. 어시스턴트의 거절 레이어 — 여러분과 대화하는 모델이 요청 전달을 거부하며, 보통 왜 도울 수 없는지에 대한 한 문단이 따라옵니다.
  4. 출력 분류 — 완성된 이미지가 렌더링 후에 점수화되어 보류됩니다. 생성 비용은 쓰고 결과는 못 받습니다.

Shannon에는 생성 경로에 콘텐츠 필터가 없고 프롬프트를 작성하는 모델에 거절 레이어가 없습니다. 여러분의 요청은 주제 차단 목록에 대해 점수화되지 않고, 조용히 더 안전한 것으로 고쳐 쓰이지 않으며, 그 안의 단어가 위험 범주에 패턴 매칭되었다는 이유로 거부되지 않습니다. 여러분의 메시지를 읽는 모델은 실제로 요청한 내용을 반영한 생성 프롬프트를 작성하고, 그것을 여러분에게 확인하도록 건넵니다.

"무검열"이 아닌 것: 모든 렌더링이 걸작이라거나 해부 구조와 물리가 항상 맞게 나온다는 주장이 아닙니다. 그것은 성능의 문제이며 프롬프트 가이드에서 솔직하게 다룹니다. 무엇이든 다 된다는 주장도 아닙니다. Shannon Lab LLC는 책임 있는 사용 정책을 운영하며, 자동 필터가 없다는 사실이야말로 그 정책이 무게를 지는 이유입니다. 무딘 도구를 없애는 것은 그 도구를 쥔 사람에게 요구되는 기준을 높이지, 없애지 않습니다.

02거절 문제: 필터형 생성기가 막는 정당한 작업

콘텐츠 필터는 표면적 특징으로 분류합니다. 대규모로 값싸게 할 수 있는 일이 그것뿐이기 때문입니다. 필터는 단어와 픽셀을 봅니다. 목적, 전문적 맥락, 누가 요청하는지는 보지 못합니다. 그 간극에서 피해가 발생하며, 제품을 가리지 않고 놀랄 만큼 일관되게 나타납니다. 같은 몇 가지 범주가 같은 구조적 이유로 어디서나 거부됩니다.

작업 범주필터가 거부하는 이유실제로 요청된 것
누드 아트 & 인체 습작누드 분류기는 순수미술 전통과 포르노를 구분하지 못하므로 신체 자체가 위험 신호가 됩니다.인체 드로잉 참고 자료, 해부 습작, 인체 조각 콘셉트 — 5세기 동안 미술 교육의 토대였던 것들입니다.
의학 일러스트수술 시야, 상처, 내부 해부 구조가 폭력 이미지로 학습된 분류기에는 잔혹 묘사로 읽힙니다.교과서 도판, 환자 교육용 도해, 피부과 증례, 학술지 그림.
법의학 일러스트손상 양상과 현장 재구성은 픽셀 통계상 폭력 콘텐츠와 구별되지 않습니다.법정 증거물, 사고 분석 재구성, 수사관 교육용 이미지.
보안 연구용 이미지그럴듯한 가짜 로그인 화면은 사람들이 알아채도록 가르치려는 바로 그 악용과 똑같이 생겼습니다.피싱 인식 교육 자료, 레드팀 보고서 그림, 컨퍼런스 발표 슬라이드.
픽션 속 폭력가해 묘사는 무엇이든 가해로 점수화됩니다. 필터에는 서사적 틀이라는 개념이 없습니다.전쟁 소설 표지, 그래픽 노블 컷, 스토리보드, 게임 콘셉트, 역사적 전투 장면.
정치 풍자알아볼 수 있는 공인에 불리한 맥락이 더해지면 초상권 규칙과 비방 규칙이 동시에 걸립니다.시사만화 — 사진술보다 오래된, 보호받는 표현 형식입니다.
브랜드 & 초상 작업상표와 초상 차단 목록은 권리자를 포함해 모두에게 똑같이 적용됩니다.자기 클라이언트의 패키지를 목업하는 에이전시, 자기 투어 포스터를 만드는 뮤지션.

마지막 행을 자세히 보세요. 설계 전체가 드러납니다. 포괄적 초상 차단은 권리자를 침해자와 똑같이 취급합니다. 브랜드나 얼굴에 대해 가장 강력한 권리를 가진 사람이 낯선 사람과 같은 메시지로 거부됩니다. 어떤 필터도 이를 고칠 수 없습니다. 빠진 정보가 프롬프트 안에 없기 때문입니다. 그 정보는 누가 요청하는가에 있고, 분류기는 그것을 결코 알지 못합니다. 같은 비대칭이 모든 행을 관통합니다. 픽셀 안에는 해부도와 포르노를, 법의학 재구성과 잔혹 묘사를 가르는 것이 없습니다. 직원 교육용으로 만든 피싱 목업과 사기용으로 만든 것을 구별할 것도 없습니다. 설계상 둘은 같은 이미지입니다. 두 번째를 잡으려고 문을 세우면 첫 번째도 항상 잡히게 됩니다.

거의 계산되지 않는 두 번째 비용이 있습니다. 사람들이 글 쓰는 방식에 미치는 위축 효과입니다. 세 번 거부당하고 나면 방어적으로 쓰기 시작합니다. 얼버무리고, 완곡하게 돌리고, 중요했던 세부를 빼고, 부적처럼 "품위 있게"를 덧붙입니다. 모델이 나빠져서가 아니라 여러분이 원하는 것을 묘사하기를 그만두었기 때문에 결과가 나빠집니다. 무검열 생성기가 부분적으로 품질 기능인 이유가 바로 이것입니다. 진짜 묘사를 쓸 수 있으므로 진짜 이미지를 얻습니다.

03Shannon의 렌더링 전 확인 흐름

필터를 없애면 당연한 질문이 생깁니다. 아무것도 요청을 검사하지 않는다면, 오해가 원치도 않고 비용 낼 생각도 없던 렌더링으로 이어지는 것을 무엇이 막습니까? Shannon의 답은 또 하나의 자동 관문이 아닙니다. 프롬프트를 보여 주고 물어보는 것입니다.

네 단계

  1. 어떤 언어로든 평범한 말로 요청합니다. 특별한 문법도, /imagine 명령도, 파라미터 문자열도 없습니다. 사람에게 설명하듯 원하는 것을 묘사하면 됩니다. Shannon은 여러분이 쓰는 언어로 작동합니다.
  2. Shannon이 이미지 요청임을 판단합니다. 이는 키워드 일치가 아니라 의도에 대한 판단입니다. 사진에 관해 이야기하는 것은 사진을 요청하는 것이 아닙니다.
  3. Shannon이 생성 프롬프트를 영어로 직접 작성합니다. 어떤 언어로 요청했든 프롬프트는 영어로 구성됩니다. 여러분의 묘사를 이미지 모델이 가장 잘 반응하는 주제 우선의 산문 형태로 확장하고, 화면 비율을 고르고, 짧은 요청이 빠뜨린 구체적 세부를 채웁니다.
  4. 확인 카드가 나타나고 — 거기서 멈춥니다. 무언가 렌더링되기 전에 Shannon이 작성한 전체 프롬프트를 보게 됩니다. 여러분이 확인하기 전에는 아무것도 생성되지 않고 과금되지도 않습니다. 승인하거나, 거절하거나, 무엇을 바꿀지 말해 수정된 카드를 받을 수 있습니다.

이것이 필터보다 나은 이유

필터는 갖고 있지도 않은 정보를 써서 여러분에 대해 보이지 않게 내려지는 결정입니다. 확인 카드는 존재하는 모든 정보를 써서 여러분이 눈으로 보며 내리는 결정입니다. 그 결과가 쌓입니다.

  • 예상치 못한 과금이 없습니다. 비싼 단계는 렌더링이고 카드가 먼저 옵니다. 잘못 읽힌 요청은 생성 한 번이 아니라 눈길 한 번만 쓰게 합니다.
  • 렌더링 전에 어긋남을 잡습니다. 일본어로 특정한 빛을 요청했는데 영어 프롬프트가 미묘하게 다르게 나왔다면, 30초 뒤 그림이 아니라 지금 텍스트에서 보게 됩니다.
  • 프롬프트가 가르쳐 줍니다. Shannon이 "바이올리니스트의 우울한 초상"을 카메라, 렌즈, 조명, 배경이 담긴 한 문단으로 확장하는 과정을 읽는 것이 이미지 모델이 무엇에 반응하는지 배우는 가장 빠른 길입니다.
  • 모호함이 여러분에게 유리하게 해소됩니다. 필터가 걸린 제품이 보수적으로 추측하고 자주 거부하는 자리에서, Shannon은 최선의 해석을 써 놓고 여러분이 고치게 합니다.

실제 예를 들겠습니다. 포르투갈어로 대략 "오래된 극장에서 하는 우리 밴드 공연 포스터를 만들어 줘, 거칠게, 70년대 느낌으로"라고 입력합니다. Shannon은 이미지 요청임을 알아보고, 포스터라고 했으므로 tall을 고르고, 이렇게 씁니다.

A four-piece rock band standing in the lobby of a decaying 1920s theater,
lit by a single bare bulb overhead, three of them facing camera and one
turned away. Shot on expired Kodak Portra 400, 35mm, heavy grain and
slight color shift toward magenta. Peeling gilt plasterwork and torn red
velvet drapes behind them, dust visible in the light. Shallow depth of
field, harsh top light, deep shadows under the eyes.

바로 그 카드에서 밴드 멤버가 네 명이 아니라 다섯 명이어야 했음을 알아챕니다. 그렇게 말하면 카드가 갱신되고, 그때서야 렌더링이 시작됩니다. 필터가 걸린 제품이었다면 잘못된 이미지 값을 먼저 지불했을 것입니다.

04Shannon은 요청하지 않은 이미지를 만들지 않습니다

반대 방향의 실패도 똑같이 중요합니다. 생성에 열심인 제품은 피곤합니다. 스크린샷을 붙여 물어보면 "개선된" 버전이 돌아오고, 비유로 "그림이 그려지네"라고 하면 그림이 나옵니다. Shannon은 그러지 않습니다.

  • 인사는 요청이 아닙니다. 안녕이라고 하면 답장이 오지 렌더링이 오지 않습니다.
  • 질문은 요청이 아닙니다. 좋은 앨범 커버란 무엇인지 물으면 앨범 커버에 대한 답을 받습니다.
  • 가볍게 첨부한 사진은 요청이 아닙니다. 이야기하려고 대화에 이미지를 올린다고 편집이 시작되지 않습니다.
  • 이미지에 관해 말하는 것은 이미지를 요청하는 것이 아닙니다. 그림, 사진가의 기법, 디자인 브리프에 대한 논의는 대화로 남습니다.

그리고 그 따름 정리, 일상 업무에서 사람들이 가장 유용하게 여기는 부분: Shannon에게 이미지를 봐 달라고 하는 것은 생성이 아니라 평범한 비전 작업입니다. 이 사진을 설명해 줘, 이 스크린샷의 글자를 읽어 줘, 이 레이아웃에서 뭐가 잘못됐는지 알려 줘, 이 손글씨를 옮겨 적어 줘, 이 식물이 뭔지 알려 줘 — 모두 만드는 것이 아니라 읽는 것입니다. 확인 카드가 뜨지 않으며 일반 대화 이상의 추가 비용이 들지 않습니다. 생성은 눈에 보이는 관문이 앞에 놓인 별개의 의도적 행위이고, 그 밖의 모든 것은 그냥 대화입니다.

05화면 비율: 다섯 가지 형태, 여러분의 지정이 우선

프레이밍은 장식이 아닙니다. 구도, 모델이 디테일을 배분하는 방식, 그리고 결과물이 놓일 자리에 맞는지를 좌우합니다. Shannon은 다섯 가지 비율을 제공하고, 여러분의 묘사에서 적절한 것을 추론하며, 여러분이 선호를 밝히는 순간 그것을 따릅니다.

비율이럴 때 사용비고
square일반 용도, 제품 사진, 아이콘, 소셜 게시물, 단일 오브젝트.기본값. 요청에 형태를 암시하는 것이 없을 때 선택됩니다.
portrait인물, 단일 피사체, 세로로 긴 대상, 책 표지, 캐릭터 아트.서 있는 인물의 머리나 발이 잘리지 않게 여유를 줍니다.
landscape풍경, 실내, 여러 사람, 상황 설정 컷.세로보다 가로가 긴 모든 것에 자연스러운 형태입니다.
wide영화적 프레이밍, 배너, 헤더, 파노라마 전경.landscape보다 넓습니다. 모델을 영화적 구도 쪽으로 밀어붙입니다.
tall포스터, 휴대폰 배경화면, 세로 레이아웃, 행사 전단.portrait보다 깁니다. 포스터 문구가 보통 놓이는 위쪽 여백을 남깁니다.

실용적인 참고 두 가지. 여러분의 명시적 요청이 항상 이깁니다. wide라고 하면 서 있는 인물 한 명이어도 wide로 나옵니다. 그리고 비율은 내용과 상호작용합니다. 넓은 프레임은 모델이 양옆을 채우도록 유도하므로, 한 사람의 wide 초상은 주변에 환경이 자라나는 경향이 있습니다. 넓은 프레임에 얼굴을 꽉 채우고 싶다면 그렇게 말하세요("얼굴과 어깨를 꽉 채운 프레이밍, 배경은 흐려지게"). 편집은 의도적으로 다르게 동작합니다. 편집은 원본 이미지의 화면 비율을 자동으로 유지합니다. 수정해 달라고 한 이미지의 형태를 바꾸는 것은 거의 언제나 여러분의 의도가 아니기 때문입니다. 이미지 합성에서는 새 캔버스를 고를 수 있습니다. 결과물이 진짜로 새로운 구성이기 때문입니다.

06실제로 만들 수 있는 것

작업은 세 가지입니다. 이들 사이의 경계를 정확히 아는 것이 중요합니다. 잘못된 것을 고르는 일이 실망스러운 결과의 가장 흔한 원인이기 때문입니다.

새 이미지 생성

텍스트를 넣으면 이미지가 나옵니다. 아트, 일러스트, 애니메이션 스타일을 요청하지 않으면 사진 사실주의가 기본값입니다. 그림을 원한다면 그림이라고 말하세요. Shannon의 텍스트-이미지 생성은 네거티브 프롬프트를 받지 않습니다. 원하는 것만 묘사하세요. "차 없음, 사람 없음"이라고 쓰면 제외하려던 바로 그것을 불러오기 쉽습니다. 모델이 부정이 아니라 명사를 읽기 때문입니다.

기존 이미지 한 장 편집

정확히 한 장의 원본 이미지 — 이미 대화에 있거나 현재 메시지에 첨부된 것 — 와 무엇이 바뀌고 무엇이 그대로인지 말해 주는 지시가 필요합니다. 바뀌지 않을 부분을 명시하는 것이 이 시스템에서 가장 큰 품질 지렛대입니다. "배경을 네온이 반사되는 비 오는 밤 도시 거리로 바꾸되, 여자는 지금 그대로 유지"는 "배경을 바꿔"가 하지 못하는 방식으로 피사체를 붙잡습니다. 편집은 네거티브 프롬프트를 지원하므로, 원치 않는 아티팩트는 지시문이 아니라 그쪽에 넣으세요.

둘 이상의 이미지 합성

요소가 두 장 이상의 그림에서 올 때는 언제나 해당합니다. 의상 이식, 오브젝트 X를 장면 Y에 넣기, 인물 A를 인물 B 옆에 두기, 제품을 사람에게 착용시키기, 한 이미지의 스타일에 다른 이미지의 주제를 입히기 등입니다. 프롬프트는 각 이미지의 역할을 순서대로 명시해야 합니다. 첫 번째 이미지가 주요 피사체 또는 장면이고, 뒤의 이미지들이 가져올 부분을 제공합니다. 다중 이미지 작업을 원본 하나에 나머지를 글로 설명하는 방식으로 뭉뚱그리지 마세요. 실제 두 번째 이미지를 쓰는 것이 그 실제 외형을 보존하는 방법이며, 설명하는 대신 합성하는 이유 전체가 거기에 있습니다.

다른 도구가 거부하는 주제

구체적으로, 위 범주에서 가져온 다음과 같은 작업이 여기서는 실랑이 없이 돌아갑니다.

  • 일러스트, 조각 참고, 순수미술 연습을 위한 인체 습작과 누드 아트.
  • 의학 및 해부 일러스트 — 수술 시야, 피부과 증례, 환자 교육용 그림 — 그리고 보고서, 증거물, 수사관 교육을 위한 법의학 재구성.
  • 보안 연구용 시각 자료: 위조된 인터페이스, 사회공학 시나리오, 피싱 인식 교육 자산.
  • 픽션 속 폭력과 상해: 소설 표지, 그래픽 노블 컷, 스토리보드, 게임 콘셉트 아트, 역사적 전투 장면, 호러와 보디 호러.
  • 공인이 등장하는 정치 풍자와 시사만화.
  • 권리를 보유한 당사자가 수행하는 브랜드, 패키지, 초상 작업.

이 목록은 제품이 무엇을 막지 않는지를 설명합니다. 법이나 책임 있는 사용 정책을 무시해도 된다는 허가가 아닙니다. 09절에서 경계가 어디인지 분명히 말합니다.

07이미지 모델이 이해하는 프롬프트 쓰는 법

Shannon이 프롬프트를 대신 써 주므로 이것을 반드시 배울 필요는 없습니다. 다만 카드는 편집 가능하고, 이미지 모델이 어떻게 읽는지 알면 정밀하게 조종할 수 있습니다. 요약은 다음과 같으며, 전체 설명은 프롬프트 가이드에 있습니다.

  • 태그가 아니라 산문으로 쓰세요. 이미지 모델은 언어 모델이 텍스트를 읽듯 프롬프트를 읽습니다. 완전한 문장이 쉼표로 나열한 키워드를 이깁니다. "비에 젖은 도쿄 횡단보도의 밤, 30대 여성"이 "여성, 30대, 도쿄, 비, 밤"보다 낫습니다.
  • 30~80 단어를 목표로 하고, 100 단어를 크게 넘기지 마세요. 그 이상에서는 뒤쪽 절이 영향력을 잃기 시작합니다.
  • 모델이 읽는 순서로 배열하세요. 주제 → 동작이나 자세 → 스타일과 분위기 → 배경과 조명 → 프레이밍, 심도, 색 같은 기술적 세부. 가장 중요한 것이 먼저입니다.
  • 주제를 구체적으로 만드세요. "희끗한 수염을 기른 40대 남성"은 주제입니다. "사람"은 모델이 평균값으로 채우는 빈칸입니다.
  • 사진을 원하면 사진처럼 쓰세요. 실제 카메라, 렌즈, 필름이나 조명을 명시하고 — "Kodak Portra 400으로 촬영, 85mm f/1.4, 부드러운 창가 빛" — 피부의 모공, 직물의 조직, 자연스러운 결점 같은 근거가 되는 세부를 더하세요. 층이 있는 장면이라면 전경, 중경, 배경을 각각 다른 절로 묘사하고, 정확한 색은 16진수 값으로 대상에 고정하세요: "재킷, 색상 #8B0000".
  • SDXL 시절의 군더더기는 빼세요. "masterpiece, best quality, 8k"는 여기서 아무 역할도 하지 않고, (word:1.3) 같은 가중치 문법은 해석되지 않습니다. 상충하는 지시를 섞지 마세요. 한 프롬프트에 "포토리얼리스틱"과 "수채화"를 함께 넣으면 둘 다 얻지 못합니다.

실제로는 elderly fisherman, portrait, weathered face, harbor, morning, photorealistic, masterpiece, best quality, 8k 대신 모델이 실제로 읽는 방식으로 쓰세요.

An elderly fisherman in his 70s with a deeply weathered face and white
stubble, mending a net across his knees, looking down at his hands. Quiet,
unposed documentary mood. A small working harbor at first light, wooden
hulls and coiled rope behind him, mist over the water. Shot on Kodak Portra
400, 85mm f/1.4, soft overcast light, shallow depth of field, visible skin
texture and pores.

그 자체로 길게 쓰자는 것이 아닙니다. 모든 절은 모델이 임의로 내렸을 결정 하나를 여러분이 의도적으로 내린 결정으로 대체합니다.

08어디에 있는가: API가 아니라 채팅 앱, 그리고 동영상은 없음

가입 후가 아니라 가입 전에 말씀드리고 싶은 두 가지가 있습니다.

이미지 작업은 채팅 앱에 있습니다

생성, 편집, 다중 이미지 합성은 모두 Shannon 채팅 앱에서 일어납니다. /v1 API에서는 사용할 수 없습니다. Shannon의 API — /v1/chat/completions, /v1/messages, /v1/responses, 모두 스트리밍을 지원하며 shannon-ai.com/docs/api에 문서화되어 있습니다 — 는 텍스트와 비전을 제공합니다. 비전은 모델이 여러분이 보낸 이미지를 읽는다는 뜻입니다. 묘사하고, 분석하고, 옮겨 적고, 차트나 스크린샷에 대해 추론합니다. 만든다는 뜻이 아닙니다. "무검열 이미지 생성 API"를 검색해 이 페이지에 오셨다면 그것이 솔직한 답이며, 통합을 마친 뒤에 알게 하기보다 지금 직설적으로 말하는 편이 낫다고 생각합니다. API가 잘하는 것은 같은 문제의 다른 절반입니다. 무검열 텍스트와 비전, 거절 레이어 없음, 세 가지 API 방언, 자체 GPU 클러스터. 모델별 모델 카드는 리서치 색인에 있습니다.

동영상 생성은 없습니다

Shannon은 동영상을 생성하지 않습니다. 정지 이미지를 애니메이션으로 만들지 않고, 클립을 만들지 않으며, 이미지-투-비디오나 텍스트-투-비디오도 하지 않고, 여기서 발표하는 그런 기능 계획도 없습니다. Shannon에서 이미지 작업은 정확히 세 가지를 뜻합니다. 새 이미지 생성, 기존 이미지 한 장 편집, 둘 이상의 이미지 합성입니다. 동영상이 필요하다면 Shannon은 맞는 도구가 아니며, 어떤 프롬프트로도 그것은 바뀌지 않습니다.

이 점을 분명히 하는 이유는 "무검열 이미지 생성기"와 "무검열 동영상 생성기"가 검색 결과에서 가까이 붙어 있고, 없는 기능에 대해 모호하게 넘어가는 페이지는 여러분이 알아채기 전에 가입하기를 바라는 것이기 때문입니다. 이미지는 자체 GPU 클러스터에서 렌더링됩니다. 동영상은 어디에서도 렌더링되지 않습니다. 우리가 하지 않기 때문입니다.

09책임 있는 사용, 분명하게

Shannon Lab LLC는 미국 법률 아래 운영되는 뉴멕시코 법인입니다. 자동 필터를 없앤다고 법이나 우리 정책이 없어지지 않습니다. 없앰으로써 달라지는 것은, 맥락을 볼 수 없는 분류기가 아니라 볼 수 있고 결과에 책임지는 전문가에게 판단이 옮겨 간다는 점입니다.

미성년자가 등장하는 성적 콘텐츠는 어떤 축에서도 회색 지대가 아니며 전면 금지입니다. 실존 인물을 괴롭히거나, 명예를 훼손하거나, 속이거나, 사칭하기 위해 만든 콘텐츠 — 동의 없이 만든 실존 식별 가능 개인의 성적 이미지를 포함하여 — 와 타인의 브랜드나 초상을 기만에 사용하는 것도 마찬가지입니다. 이것들은 마침 꺼져 있는 필터 범주가 아닙니다. 제품의 금지된 사용이며, 키워드가 아니라 계정을 상대로 집행됩니다. 의도가 실제로 드러나는 층위가 그곳이기 때문입니다. 전체 조항은 책임 있는 사용 정책에 있습니다. 거래 조건은 단순합니다. 여러분의 직업을 의심하지 않는 도구를 드리고, 그 대신 도구가 전제하는 전문가로 처신해 달라는 것입니다.

10자주 묻는 질문

무검열 AI 이미지 생성기란 무엇입니까?

요청과 렌더링 사이에 콘텐츠 필터가 없고, 요청을 생성 프롬프트로 바꾸는 모델에 거절 레이어가 없는 이미지 생성기입니다. Shannon에서는 요청이 주제 차단 목록에 대해 점수가 매겨지지도, 더 안전하게 고쳐 쓰이지도, 키워드가 위험해 보인다는 이유로 거부되지도 않는다는 뜻입니다. 모든 이미지가 완벽하다는 약속이 아니라, 시스템이 여러분이 실제로 요청한 작업을 시도한다는 약속입니다.

주류 이미지 생성기는 왜 정당한 전문 작업을 거부합니까?

필터가 의도가 아니라 표면적 특징으로 요청을 분류하기 때문입니다. 키워드와 분류기에 기반한 필터는 해부도와 포르노, 법의학 재구성과 잔혹 묘사, 보안 교육용으로 만든 피싱 목업과 실제 피싱 페이지, 공인에 대한 풍자와 명예훼손을 안정적으로 구분하지 못합니다. 그런 모호함 앞에서 안전한 공학적 선택은 거부이며, 그 결과 인체 드로잉, 의학 및 법의학 일러스트, 보안 연구용 이미지, 픽션 속 폭력, 정치 풍자, 권리자 본인의 브랜드 및 초상 작업 같은 정당한 작업 전체가 진짜 악용과 함께 쓸려 나갑니다.

Shannon은 이미지를 생성하기 전에 프롬프트를 보여 줍니까?

그렇습니다. 여러분은 어떤 언어로든 평범한 말로 요청합니다. Shannon은 이미지 요청임을 판단하고, 생성 프롬프트를 영어로 직접 작성한 뒤, 그 프롬프트를 확인 카드로 보여 줍니다. 여러분이 확인하기 전에는 아무것도 렌더링되지 않고 과금되지도 않습니다. 프롬프트를 읽고 거절하거나 먼저 수정을 요청할 수 있습니다.

Shannon은 동영상을 생성할 수 있습니까?

아니요. Shannon에는 동영상 생성이 없습니다. Shannon은 이미지를 애니메이션으로 만들지 않고 어떤 종류의 동영상도 만들지 않으며, 여기서 발표하는 동영상 기능 계획도 없습니다. Shannon에서 이미지 작업은 세 가지를 뜻합니다. 새 이미지 생성, 기존 이미지 한 장 편집, 그리고 둘 이상의 이미지를 하나로 합성하는 것입니다.

무검열 이미지 생성을 API에서 쓸 수 있습니까?

아니요. 이미지 생성, 편집, 합성은 Shannon 채팅 앱에 있습니다. /v1 API는 텍스트와 비전을 제공합니다. 보내는 이미지를 읽을 뿐 만들지는 않습니다. 무검열 이미지 생성 API를 검색해 오셨다면 솔직한 답은 이렇습니다. 이미지 작업은 채팅 앱에서, 무검열 텍스트와 비전은 API에서 하세요.

11이 시리즈의 나머지

실제로 시간을 쓰게 될 부분을 깊이 다루는 네 편의 글이 있습니다.

플랫폼의 텍스트와 비전 쪽 — API 뒤에 있는 무검열 모델들 — 은 리서치 색인에서 시작하세요.

실제로 요청한 것을 생성하세요

경로에 필터 없음. 렌더링 전에 화면에 뜨는 프롬프트. 이미지 전용.

채팅 앱 열기 API 문서

이미지는 자체 GPU 클러스터에서 렌더링 · 동영상 생성 없음 · 책임 있는 사용 정책


Shannon Lab LLC, 미국 뉴멕시코주. 이미지 생성, 편집, 다중 이미지 합성은 Shannon 채팅 앱의 기능이며 텍스트와 비전을 제공하는 /v1 API에서는 사용할 수 없습니다. 동영상 생성은 없습니다. 여기 설명한 화면 비율, 확인 흐름, 작업 방식은 2026년 9월 5일 기준 제품을 반영합니다.

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