Sansürsüz Yapay Zeka Görsel Üretici

"Sansürsüz yapay zeka görsel üretici" arayanların çoğu sınır ihlali peşinde değil. Bir figür çizimi referansı için reddedilmiş illüstratörler, bir anatomi levhası için reddedilmiş tıp yazarları, eğitim sunumunda ihtiyaç duydukları sahte bir oturum açma ekranı için reddedilmiş güvenlik araştırmacıları, bir savaş sahnesi için reddedilmiş romancılar, bir siyasetçiyi çizdiği için reddedilmiş karikatüristler. Filtre onların işinin zararlı olduğuna karar vermedi. Ayırt edemediğine karar verdi ve reddetmek, yanılmaktan ucuz. Bu yazı, Shannon'ın bunun yerine ne yaptığını ve bir istek yazdığınız andan itibaren akışın tam olarak nasıl işlediğini anlatıyor.

01Bir görsel üretici için "sansürsüz" aslında ne demek?

Bu sözcük neredeyse anlamsızlaşacak kadar gevşek kullanılıyor; işte kesin hali. Modern bir görsel ürününde bir isteğin ölebileceği en az dört yer vardır:

1. Girdi sınıflandırması — metniniz, başka her şeyden önce konu kategorilerine göre puanlanır ve yüksek bir puan isteği öldürür.
2. İstem yeniden yazımı — bir asistan isteminizi sessizce "iyileştirir"; bu da pratikte istediğiniz o özgül şeyi törpülemek demektir.
3. Asistanda reddetme katmanı — sizinle konuşan model, isteği iletmeyi genellikle neden yardımcı olamayacağına dair bir paragrafla geri çevirir.
4. Çıktı sınıflandırması — bitmiş görsel, oluşturulduktan sonra puanlanır ve alıkonur; yani üretimi harcarsınız ve elinize hiçbir şey geçmez.

Shannon'da üretim yolunda içerik filtresi ve istemi yazan modelde reddetme katmanı yok. İsteğiniz bir konu yasak listesine göre puanlanmaz, sessizce daha güvenli bir şeye dönüştürülmez ve içindeki bir sözcük bir risk kategorisiyle örtüştü diye geri çevrilmez. Mesajınızı okuyan model, gerçekten istediğiniz şeyi yansıtan bir üretim istemi yazar ve sonra denetlemeniz için onu size verir.

"Sansürsüz"ün olmadığı şey: her oluşturmanın bir başyapıt olacağı ya da anatominin ve fiziğin hep doğru çıkacağı iddiası değil — bunlar yetenek meseleleridir ve istem rehberinde dürüstçe ele alınıyor. Her şeyin serbest olduğu iddiası da değil. Shannon Lab LLC bir Sorumlu Kullanım Politikası işletiyor ve otomatik filtrenin yokluğu, tam da bu yüzden yükü o politikaya bindiriyor. Kaba bir aleti ortadan kaldırmak, aleti tutan insan için ölçütü yükseltir; ölçütü ortadan kaldırmaz.

02Reddetme sorunu: filtreli üreticilerin engellediği meşru işler

İçerik filtreleri yüzeysel özelliklere göre sınıflandırır, çünkü ölçekte ucuza yapabilecekleri tek şey budur. Sözcükleri ve pikselleri görürler. Amacı, mesleki bağlamı ya da kimin sorduğunu görmezler. Hasar da tam bu boşlukta oluşur ve bu, ürünler arasında dikkat çekici biçimde tutarlıdır: aynı avuç dolusu kategori, aynı yapısal nedenle her yerde reddedilir.

İş kategorisi	Filtre neden reddediyor	Aslında ne isteniyordu
Sanatta çıplaklık & figür çalışması	Çıplaklık sınıflandırıcıları güzel sanatlar geleneğini pornografiden ayıramaz; böylece bedenin kendisi risk sinyaline dönüşür.	Bir figür çizimi referansı, bir anatomi çalışması, bir figür heykeli konsepti — beş yüzyıldır sanat eğitiminin temeli.
Tıbbi illüstrasyon	Ameliyat sahaları, yaralar ve iç anatomi, şiddet görüntüleriyle eğitilmiş bir sınıflandırıcıya vahşet gibi görünür.	Bir ders kitabı levhası, bir hasta bilgilendirme şeması, bir dermatolojik görünüm, bir dergi figürü.
Adli illüstrasyon	Yaralanma örüntüleri ve olay yeri canlandırmaları, piksel istatistikleri açısından şiddet içeriğinden ayırt edilemez.	Bir mahkeme delili, bir kaza analizi canlandırması, müfettişler için bir eğitim görseli.
Güvenlik araştırması görselleri	İnandırıcı bir sahte oturum açma ekranı, insanlara fark ettirmek için tasarlandığı kötüye kullanımın tam kendisine benzer.	Kimlik avı farkındalık eğitimi materyali, bir kırmızı takım raporu figürü, bir konferans sunumu slaydı.
Kurguda şiddet	Her zarar tasviri zarar olarak puanlanır; filtrenin anlatı çerçevesi diye bir kavramı yoktur.	Bir savaş romanının kapağı, bir çizgi roman karesi, bir storyboard, bir oyun konsepti, tarihsel bir savaş sahnesi.
Siyasi hiciv	Tanınabilir bir kamu figürü artı iltifat etmeyen bir bağlam, benzerlik ve karalama kurallarını aynı anda tetikler.	Bir karikatür — fotoğraftan da eski, korunan bir ifade biçimi.
Marka & benzerlik çalışması	Ticari marka ve benzerlik yasak listeleri herkese eşit uygulanır, hak sahibine de.	Kendi müşterisinin ambalajını taslaklandıran bir ajans; kendi turne afişini yapan bir müzisyen.

O son satıra dikkatle bakın, çünkü tüm tasarımı ele veriyor. Toptan bir benzerlik engeli, hak sahibine ihlalciyle birebir aynı davranır: bir marka ya da bir yüz üzerinde olabilecek en güçlü hakka sahip kişi, bir yabancıyla aynı mesajla reddedilir. Hiçbir filtre bunu düzeltemez, çünkü eksik olan bilgi istemde değildir — kimin sorduğundadır ve bir sınıflandırıcı bunu asla bilmez. Aynı asimetri her satırdan geçiyor. Piksellerde bir anatomi levhasını pornografiden ya da bir adli canlandırmayı vahşetten ayıran hiçbir şey yok. Çalışanları eğitmek için yapılmış bir kimlik avı taklidini, onları dolandırmak için yapılmış olandan ayıran hiçbir şey yok: tasarım gereği ikisi aynı görseldir. Kapıyı ikincisini yakalamak için kurun, birincisini de hep yakalarsınız.

Nadiren hesaba katılan ikinci bir bedel var: insanların yazma biçimi üzerindeki caydırıcı etki. Üç reddetmeden sonra savunmacı yazmaya başlarsınız — temkinli ifadeler, örtmeceler, önemli olan ayrıntıyı atmak, muska niyetine "zarif" eklemek. Çıktı, model kötüleştiği için değil, siz istediğinizi anlatmayı bıraktığınız için kötüleşir. Sansürsüz bir üretici, tam da bu nedenle kısmen bir kalite özelliğidir: gerçek tarifi yazabildiğiniz için gerçek görseli alırsınız.

03Shannon'ın oluşturmadan önce onay akışı nasıl çalışıyor

Filtreyi kaldırmak bariz bir soru doğuruyor: isteği denetleyen bir şey yoksa, bir yanlış anlamanın istemediğiniz ve parasını ödemeyi beklemediğiniz bir oluşturmaya dönüşmesini ne engelliyor? Shannon'ın yanıtı başka bir otomatik kapı değil. İstemi size gösterip sormak.

Dört adım

1. İsteğinizi günlük dille, istediğiniz dilde yazarsınız. Özel bir sözdizimi, /imagine komutu ya da parametre dizesi yok. Ne istediğinizi, bir insana anlatır gibi anlatırsınız. Shannon yazdığınız dilde çalışır.
2. Shannon bir görselin istendiğine karar verir. Bu, anahtar sözcük eşleşmesi değil, niyete dair bir değerlendirmedir. Bir fotoğraf hakkında konuşmak, fotoğraf istemek değildir.
3. Shannon üretim istemini kendisi, İngilizce yazar. Hangi dilde sormuş olursanız olun istem İngilizce kurulur — tarifiniz, Görsel Model'in en iyi yanıt verdiği özneyle başlayan düzyazı biçimine genişletilir; bir en boy oranı seçilir ve kısa bir isteğin dışarıda bıraktığı somut ayrıntı doldurulur.
4. Onay kartı belirir — ve durur. Shannon'ın yazdığı tam istemi, hiçbir şey oluşturulmadan önce görürsünüz. Siz onaylamadan hiçbir şey üretilmez ve hiçbir ücret işlenmez. Onaylayabilir, reddedebilir ya da Shannon'a neyi değiştireceğini söyleyip yenilenmiş bir kart alabilirsiniz.

Bu neden bir filtreden iyi

Filtre, sizin hakkınızda, görünmez biçimde ve elinde olmayan bilgiyle verilmiş bir karardır. Onay kartı ise sizin tarafınızdan, görünür biçimde ve var olan tüm bilgiyle verilmiş bir karardır. Sonuçları birbirini büyütür:

• Sürpriz ücret yok. Pahalı adım oluşturmadır ve kart önce gelir — yani yanlış okunmuş bir istek size bir bakışa mal olur, bir üretime değil.
• Sapmayı oluşturmadan önce yakalarsınız. Japonca belirli bir ışık istediyseniz ve İngilizce istem incelikle farklı çıktıysa, bunu otuz saniye sonra bir resimde değil, metinde görürsünüz.
• İstem öğretir. Shannon'ın "kemancının hüzünlü bir portresi"ni kamera, objektif, ışık ve mekân içeren tam bir paragrafa nasıl genişlettiğini okumak, Görsel Model'in neye yanıt verdiğini öğrenmenin en hızlı yoludur.
• Belirsizlik sizin lehinize çözülür. Filtreli bir ürün temkinli tahmin edip çoğu zaman reddederken Shannon en iyi yorumunu yazar ve düzeltmenize izin verir.

İşlenmiş bir örnek. Portekizce olarak, kabaca "grubumun eski tiyatrodaki konseri için bir afiş yap, sert dokulu, 70'ler havasında" yazıyorsunuz. Shannon bunun bir görsel isteği olduğunu tanır, afiş dediğiniz için tall seçer ve şunu yazar:

A four-piece rock band standing in the lobby of a decaying 1920s theater,
lit by a single bare bulb overhead, three of them facing camera and one
turned away. Shot on expired Kodak Portra 400, 35mm, heavy grain and
slight color shift toward magenta. Peeling gilt plasterwork and torn red
velvet drapes behind them, dust visible in the light. Shallow depth of
field, harsh top light, deep shadows under the eyes.

Grupta dört değil beş kişi istediğinizi fark ettiğiniz yer o karttır. Söylersiniz, kart güncellenir ve ancak ondan sonra bir şey oluşturulur. Filtreli bir üründe önce yanlış görselin parasını ödemiş olurdunuz.

04Shannon davetsiz üretim yapmaz

Ters yöndeki hata biçimi de en az o kadar önemli. Üretmeye hevesli bir ürün yorucudur: bir ekran görüntüsünü sormak için yapıştırırsınız, size "iyileştirilmiş" bir sürümü döner; mecaz olarak "şöyle düşün" dersiniz, bir resim gelir. Shannon bunu yapmaz.

• Selamlaşma istek değildir. Merhaba demek bir yanıt üretir, bir görsel değil.
• Soru istek değildir. İyi bir albüm kapağını neyin iyi yaptığını sormak, size albüm kapakları hakkında bir yanıt getirir.
• Öylesine eklenmiş bir fotoğraf istek değildir. Konuşmak için sohbete bir görsel bırakmak bir düzenleme başlatmaz.
• Görseller hakkında konuşmak görsel istemek değildir. Bir resmi, bir fotoğrafçının tekniğini ya da bir tasarım brifingini tartışmak sohbet olarak kalır.

Ve günlük işte insanların en yararlı bulduğu kısım olan sonuç: Shannon'dan bir görsele bakmasını istemek sıradan bir görü işidir, üretim değil. Bu fotoğrafı tarif et, bu ekran görüntüsündeki metni oku, bu düzenin nesi yanlış söyle, bu el yazısı notu deşifre et, bu bitkiyi tanı — bunların hepsi okumaktır, yapmak değil. Onay kartı üretmez ve normal sohbetin ötesinde ekstra ücrete mal olmaz. Üretim, önünde görünür bir kapısı olan ayrı ve bilinçli bir eylemdir; geri kalan her şey yalnızca konuşmaktır.

05En boy oranları: beş biçim ve sizinki kazanır

Çerçeveleme süs değildir. Kompozisyonu, modelin ayrıntıyı nasıl dağıttığını ve sonucun koyacağınız yere sığıp sığmayacağını değiştirir. Shannon beş oran sunar, tarifinizden makul olanı çıkarır ve siz bir tercih belirttiğiniz anda size uyar.

Oran	Ne için	Notlar
square	Genel kullanım, ürün çekimleri, simgeler, sosyal medya gönderileri, tek nesneler.	Varsayılan. İstekte hiçbir şey bir biçim ima etmediğinde seçilir.
portrait	İnsanlar, tek figürler, uzun özneler, kitap kapakları, karakter çalışmaları.	Ayakta duran bir figüre, başını ya da ayaklarını kırpmadan yer verir.
landscape	Manzara, iç mekân, insan grupları, tanıtıcı planlar.	Boyundan geniş olan her şey için doğal biçim.
wide	Sinematik çerçeveleme, afiş bantları, başlıklar, panoramik manzaralar.	Landscape'ten geniştir. Modeli filmsi kompozisyona iter.
tall	Afişler, telefon duvar kâğıtları, dikey düzenler, etkinlik broşürleri.	Portrait'ten uzundur. Afiş yazısının genelde oturduğu üst boşluğu bırakır.

Pratik iki not. Sizden gelen açık bir istek her zaman kazanır — wide deyin, tek bir ayakta figür için bile wide alırsınız. Oran içerikle de etkileşir: geniş bir çerçeve modeli kenarları doldurmaya davet eder, dolayısıyla tek kişinin geniş portresi genelde etrafında bir ortam büyütür; geniş çerçevede sıkı bir yüz istiyorsanız bunu söyleyin ("sıkı baş-omuz çerçevesi, arka plan geride kalıyor"). Düzenleme bilerek farklı davranır — bir düzenleme, kaynak görselin en boy oranını otomatik olarak korur, çünkü değiştirmesini istediğiniz bir görselin biçimini bozmak neredeyse hiçbir zaman kastettiğiniz şey değildir. Görselleri birleştirmek ise yeni bir tuval seçmenize izin verir, çünkü çıktı gerçekten yeni bir kompozisyondur.

06Gerçekte ne yapabilirsiniz

Üç işlem. Aralarındaki sınırı net çizmeye değer, çünkü yanlış olanı seçmek hayal kırıklığı yaratan sonuçların en yaygın nedenidir.

Yeni bir görsel üret

Metin girer, görsel çıkar. Sanat, illüstrasyon ya da anime istemedikçe varsayılan fotogerçekçiliktir — resim istiyorsanız resim deyin. Shannon'da metinden görsele olumsuz istem almaz: yalnızca istediğinizi tarif edin. "Araba yok, insan yok" yazmak tam da dışladığınız şeyi çağırma eğilimindedir, çünkü model ismi okur, olumsuzlamayı değil.

Mevcut bir görseli düzenle

Tam olarak bir kaynak görsel — sohbette zaten bulunan ya da bu mesaja eklenmiş — artı neyin değiştiğini ve neyin kaldığını söyleyen bir yönerge. Değişmeyen kısımları adlandırmak, sistemdeki en büyük tek kalite kaldıracıdır: "arka planı neon yansımalı yağmurlu bir gece şehir sokağıyla değiştir, kadını olduğu gibi bırak", özneyi "arka planı değiştir"in tutamadığı biçimde tutar. Düzenleme olumsuz istemi destekler; dolayısıyla istenmeyen bozulmaların yeri yönerge değil, orasıdır.

İki ya da daha fazla görseli birleştir

Öğeler birden fazla resimden geldiğinde: kıyafet aktarımı, X nesnesini Y sahnesine koymak, A kişisini B kişisinin yanına almak, ürün-kişi üzerinde ya da bir görselin üslubunu başka bir görselin öznesiyle birleştirmek. İstem, her görselin rolünü sırayla adlandırmalıdır — ilk görsel ana özne veya sahnedir, sonraki görseller getirilen parçaları sağlar. Çok görselli bir işi tek kaynak artı diğerinin metinle tarifi haline getirmeyin; gerçek ikinci görseli kullanmak, onun asıl görünümünü korumanızı sağlar ve tarif etmek yerine birleştirmenin bütün nedeni de budur.

Diğer araçların reddettiği konular

Somut olarak ve yukarıdaki kategorilerden yola çıkarak, burada tartışmasız yürüyen işler şunlar:

• İllüstrasyon, heykel referansı ve güzel sanatlar pratiği için figür çalışmaları ve sanatsal çıplaklık.
• Tıbbi ve anatomik illüstrasyon — cerrahi görünümler, dermatolojik tablolar, hasta bilgilendirme figürleri — ve raporlar, deliller ve müfettiş eğitimi için adli canlandırma.
• Güvenlik araştırması görselleri: taklit arayüzler, sosyal mühendislik senaryoları, kimlik avı farkındalık eğitimi varlıkları.
• Kurgu içinde şiddet ve yaralanma: roman kapakları, çizgi roman kareleri, storyboardlar, oyun konsept çalışmaları, tarihsel savaş sahneleri, korku ve beden korkusu.
• Kamu figürlerini konu alan siyasi hiciv ve karikatür.
• Hakları elinde tutan tarafça yapılan marka, ambalaj ve benzerlik çalışmaları.

Bu liste, ürünün neyi engellemediğini anlatıyor. Yasayı ya da Sorumlu Kullanım Politikasını yok sayma izni değil; 09. bölüm sınırların nerede olduğunu açıkça söylüyor.

07Görsel Model'in anladığı bir istem nasıl yazılır

İstemi sizin için Shannon yazar, yani bunu öğrenmek zorunda değilsiniz — ama kart düzenlenebilir ve Görsel Model'in nasıl okuduğunu bilmek, tam olarak yönlendirmenizi sağlar. Kısa hali; tam anlatım istem rehberinde:

• Etiket değil, düzyazı yazın. Görsel Model istemleri, bir dil modelinin metni okuduğu gibi okur. Tam cümleler, virgülle ayrılmış anahtar sözcükleri yener. "Gece yağmurdan ıslanmış bir Tokyo yaya geçidinde 30'lu yaşlarında bir kadın", "kadın, 30'lu, Tokyo, yağmur, gece"den iyi sonuç verir.
• 30-80 kelimeyi hedefleyin ve 100'ü fazla aşmayın. Ondan sonra sonraki cümlecikler etkisini yitirmeye başlar.
• Modelin okuduğu sıraya göre dizin: özne → eylem veya poz → üslup ve ruh hali → mekân ve ışık → çerçeveleme, alan derinliği ve renk gibi teknik ayrıntı. En önemli şey başta.
• Özneyi somutlaştırın. "40'lı yaşlarında, kır sakallı bir adam" bir öznedir. "Bir kişi", modelin ortalamayla doldurduğu bir boşluktur.
• Fotoğraf için, fotoğraf gibi yazın. Gerçek bir kamera, objektif ve film ya da ışık adı verin — "shot on Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light" — ve gerçeklik payı katan ayrıntı ekleyin: cilt gözenekleri, kumaş dokusu, doğal kusurlar. Katmanlı sahnelerde ön planı, orta planı ve arka planı ayrı cümlecikler olarak tarif edin ve kesin renkleri nesnelere onaltılık değerle bağlayın: "a jacket, color #8B0000".
• SDXL dönemi çöpünü atlayın. "masterpiece, best quality, 8k" burada hiçbir işe yaramaz ve (word:1.3) gibi ağırlık sözdizimi ayrıştırılmaz. Çelişen yönergeleri asla karıştırmayın — tek istemde "photorealistic" ve "watercolor" size ikisini de vermez.

Pratikte: elderly fisherman, portrait, weathered face, harbor, morning, photorealistic, masterpiece, best quality, 8k yerine, modelin gerçekten okuduğu gibi yazın:

An elderly fisherman in his 70s with a deeply weathered face and white
stubble, mending a net across his knees, looking down at his hands. Quiet,
unposed documentary mood. A small working harbor at first light, wooden
hulls and coiled rope behind him, mist over the water. Shot on Kodak Portra
400, 85mm f/1.4, soft overcast light, shallow depth of field, visible skin
texture and pores.

Uzunluk uzunluk olsun diye değil. Her cümlecik, modelin yoksa rastgele vereceği bir kararı, sizin bilerek verdiğiniz bir kararla değiştirir.

08Bunlar nerede: sohbet uygulamasında, API'de değil — ve video yok

Burada, kaydolduktan sonra değil önce söylemeyi tercih ettiğimiz iki şey var.

Görsel işleri sohbet uygulamasında

Üretim, düzenleme ve çoklu görsel birleştirmenin hepsi Shannon sohbet uygulamasında gerçekleşir. /v1 API'sinde yoktur. Shannon'ın API'si — /v1/chat/completions, /v1/messages ve /v1/responses; hepsi akışlı, hepsi shannon-ai.com/docs/api adresinde belgelenmiş — metin ve görü sunar. Görü, modellerin gönderdiğiniz görselleri okuması demektir: tarif etmek, çözümlemek, deşifre etmek, bir grafik ya da ekran görüntüsü üzerinde akıl yürütmek. Onları oluşturmak demek değildir. Bu sayfaya "sansürsüz görsel üretimi API" araması yaparak geldiyseniz dürüst yanıt budur ve bunu siz entegrasyondan sonra keşfedin diye beklemektense şimdi açıkça söylemeyi yeğleriz. API'nin iyi olduğu şey, aynı problemin diğer yarısı: sansürsüz metin ve görü, reddetme katmanı yok, üç API lehçesi, kendi GPU kümemizde. Araştırma dizininde her model için bir model kartı var.

Bunu açıkça yazıyoruz, çünkü "sansürsüz görsel üretici" ile "sansürsüz video üretici" arama sonuçlarında yan yana duruyor ve eksik bir özellik konusunda muğlak kalan bir sayfa, siz fark etmeden kaydolmanızı umuyordur. Görseller kendi GPU kümemizde oluşturulur. Video hiçbir yerde oluşturulmaz, çünkü bunu yapmıyoruz.

09Sorumlu kullanım, açıkça söylenmiş

Shannon Lab LLC, Amerika Birleşik Devletleri yasalarına göre faaliyet gösteren bir New Mexico şirketidir. Otomatik bir filtreyi kaldırmak ne yasayı ne de politikamızı kaldırır. Yaptığı şey, kararı bağlamı göremeyen bir sınıflandırıcıdan görebilen ve sonucundan sorumlu olan bir profesyonele taşımaktır.

Reşit olmayanları içeren cinsel içerik kategorik olarak yasaktır ve hiçbir eksende gri alan değildir. Gerçek bir kişiyi taciz etmek, karalamak, dolandırmak ya da onun kimliğine bürünmek için üretilen içerik de öyle — gerçek ve tanınabilir bir bireyin rızası olmadan yapılmış cinsel görselleri dahil — ve başka bir tarafın markasının ya da benzerliğinin aldatmak için kullanılması da. Bunlar kapatılmış filtre kategorileri değil; ürünün yasaklı kullanımlarıdır ve anahtar sözcüklere karşı değil hesaplara karşı uygulanır, çünkü niyet gerçekte o düzeyde görünür olur. Koşulların tamamı Sorumlu Kullanım Politikasında. Anlaşma basit: mesleğinizi sorgulamayan bir araç; karşılığında sizin de onun varsaydığı profesyonel olmanız.

10Sıkça sorulan sorular

11Bu serinin geri kalanı

Dört tamamlayıcı yazı, gerçekten vakit geçireceğiniz kısımlara derinlemesine giriyor:

• Sansürsüz yapay zeka görsel düzenleme — yönerge istemleri, kalanı sabitleme, olumsuz istemler, devralınan en boy oranı.
• Sansürsüz çoklu görsel birleştirme — rol sıralaması, kıyafet aktarımı, ürün-kişi üzerinde, özneyi sahneye yerleştirme.
• Sansürsüz görsel istem rehberi — etiket yerine düzyazı, özneyle başlayan sıralama, kamera ve film dili, onaltılık renkler, ölü tokenler.
• Sansürsüze karşı filtreli görsel yapay zekası — aynı istekler iki tasarımdan geçirilerek, kategori kategori.

Platformun metin ve görü tarafı için — API'nin arkasındaki sansürsüz modeller — araştırma dizininden başlayın.

---

Shannon Lab LLC, New Mexico, ABD. Görsel üretimi, düzenleme ve çoklu görsel birleştirme Shannon sohbet uygulamasının özellikleridir ve metin ile görü sunan /v1 API'sinde bulunmaz. Video üretimi yoktur. En boy oranları, onay akışı ve burada anlatılan işlemler ürünün 5 Eylül 2026 tarihli halini yansıtır.