Shannon 3, kendi yanıtını inceleyen sansürsüz yapay zeka modeli

Kullandığınız hemen her sohbet modeli tek bir ileri geçişte yanıt verir. Sonuncu tokeni bilmeden ilk tokeni seçer ve bir cümle yayımlandıktan sonra ona bağlanmıştır: model daha sonra kendisiyle çelişebilir ama geri dönüp düzeltemez. Yanıt kısa ve sorunun tek parçası olduğunda bu iyi çalışır. Yanıt uzun, soru dört parçalı ve altıncı paragraf ikinci paragrafı sessizce geçersiz kılıyorsa kötü çalışır. Shannon 3, bunun çözümünün daha büyük bir model olduğunu düşünmediğimiz için var. Çözüm, modelin az önce yazdığını okumasına izin vermek.

01Shannon 3 nedir

Shannon 3, iki katmanlı bir model ailesidir. Her iki katman da üçüncü taraf bir çıkarım API'si yerine kendi GPU kümemizde çalışır ve ikisi de sansürsüzdür: önlerinde bir reddetme katmanı, arkalarında bir içerik filtresi yok. Katmanlar arasında değişen şey, yanıt size ulaşmadan önce tek bir turun ne kadar iş yapmasına izin verildiğidir.

API tarafında iki katman sıradan model kimliğidir. Özel bir uç nokta, ayrı bir SDK ya da özel bir istek biçimi yok:

Katman	Model kimliği	Tur biçimi	En uygun olduğu iş
Shannon 3 Lite	shannon-3	Tek düşün + taslak turu	Sohbet, taslak yazma, arama, yüksek hacim
Shannon 3 Pro	shannon-3-pro	Tüm döngü, 10 tura kadar, artı bilgi toplama	Analiz, uzun metin, doğruluğa duyarlı işler

02Zor sorular için tek ileri geçiş neden yanlış biçim

Soldan sağa metin üreten bir model, geri alınamaz bir yerel kararlar dizisi verir. Silgisi yoktur. Bir açıklamanın 400 tokenine geldiğinde seçtiği çerçevenin yanlış olduğunu fark ederse, tek seçeneği ya yanlış çerçevede devam etmek ya da bir düzeltme eklemektir — herkesin tanıdığı o yanıtları üretir: ortasında aslında, yukarıyı yeniden ele alırsak diyen ve birbiriyle bağdaşmayan iki yarıyı uzlaştırmayı size bırakan yanıtlar.

Düşünce zinciri bunu iyileştirir ama çözmez. Önce düşünmek, modele düzyazıya bağlanmadan önce bir plan verir; bu gerçek bir kazançtır. Ardından gelen taslak yine tek turda yazılır ve yine okunmadan gönderilir. Hiçbir şey, insan bir editörün ilk sorduğu soruyu sormaz: bu yanıt gerçekten düşünmenin söylediği şeyi yapıyor mu? Düşünce zincirinden sağ çıkan hata biçimleri belirli ve tanıdıktır:

• Düşen alt sorular. Dört şey sordunuz. Düşünme dört şeyi sıraladı. Yanıt üçünü kapsıyor.
• Plandan sapma. Akıl yürütme bir yaklaşımda karar kılar; düzyazı yavaş yavaş başka birini benimser ve hiçbir cümle tek başına işin yanlış gittiği yer değildir.
• Aritmetik ve birimler. Düşünmede doğru hesaplanan bir sayı yanıta yanlış aktarılır ya da aylık bir rakam yıllık gibi sunulur.
• Yok sayılan kısıtlar. Dış bağımlılık olmasın dediniz; kod bir tane içe aktarıyor ve düşünme, kısıtı kabul ettikten sonra bir daha hiç anmıyor.
• Kendinden emin boşluklar. Model düşünmede belirli bir bilgiden emin olmadığını söylüyor, sonra yanıtta yine de düz bir ifadeyle belirtiyor.

Bunların hepsi taslağı okuyarak yakalanır. Hiçbiri taslağı daha dikkatli üreterek yakalanmaz.

03Akıl yürütme döngüsü, aşama aşama

Bir Shannon 3 Pro turu, dört aşaması ve bir çıkış koşulu olan bir döngüdür.

Düşün

Model, size bir şey yazmadan önce problemi işler: soruyu ayrıştırır, kısıtları not eder, neyi bilip neyi bilmediğini belirler, bir yaklaşımda karar kılar. Burada ürettiği şey, yanıtın sonradan karşısında ölçüleceği ölçüt olur.

Taslak yaz

Model eksiksiz, gerçek bir yanıt yazar — taslak plan değil. Eksiksiz olmak zorundadır, çünkü bir sonraki aşama bitmiş bir ürünü değerlendirir ve bir eskiz, yalnızca tam uzunlukta ortaya çıkan hata biçimleri için incelenemez.

İncele

Aileyi o yapan aşama budur. Model taslağı düşünmenin karşısında okur — taslağı tek başına okumaktan çok daha keskin bir sınav. Bir modele "bu yanıt iyi mi?" diye sormak onu evet demeye davet eder; "plan, C kısıtı altında X, Y ve Z'yi kapsamayı söylüyordu — bu metin bunu yapıyor mu?" diye sormak ona yanlışlanabilir bir şey verir. İnceleme, not vermek yerine neyin yanlış olduğunu adlandırır.

Yeniden yaz

Adlandırılan sorunlar yeni bir taslakta giderilir. Bu bir yama değil, yeniden yazımdır: argümanın sırasını değiştirmeyi gerektiren bir düzeltmenin argümanın sırasını değiştirmesine izin verilir. Yeni taslak yeniden incelemeye gider.

Dur

Döngü, bir incelemenin taslağı onayladığı ilk anda biter — normal çıkış budur ve çoğu turda tavana varmadan çok önce gerçekleşir. 10 yinelemelik sert sınır, her yeniden yazımın bir kusuru başka bir kusurla takas ettiği gerçekten belirsiz bir soru gibi patolojik durumlar içindir; böylece bir tur sonsuza kadar dönemez.

Lite aynı ilk iki aşamayı alır ve durur. Düşünür, taslak yazar, taslağı size verir. Bu bilinçli bir ürün kararıdır, kırpılmış bir kaza değil: gerçek mesajların büyük bir kısmında ilk taslak zaten doğru yanıttır ve bunu duymak için inceleme gecikmesi ödemek kötü bir takastır. Lite, modelin hızlı olmasını istediğinizde; Pro ise emin olmasını istediğinizde içindir.

04Pro'nun bilgi toplaması: tahmin etmek yerine yardım istemek

Öz-inceleme çelişkileri, atlamaları ve kısıt ihlallerini yakalar, çünkü bunları yakalamak için gereken kanıt zaten turun içindedir. Modelin sadece sahip olmadığı bir bilgiyi yakalayamaz. Kendi taslağını inceleyen bir model bu rakamdan emin değilim sonucuna varabilir ve sonra o sonuçla gidecek bir yeri olmayabilir.

Pro ona gidecek bir yer verir. Taslak yazma aşamasının çevresinde bir bilgi toplama adımı yürütür: eksik olduğu ya da emin olmadığı belirli bilgileri saptar, ikinci ve daha büyük bir modele tam olarak bunları sorar ve dönen yanıtı iyileştirilmiş cevaba katar. Bu, modelin kendi adlandırdığı bir boşluğun yönlendirdiği hedefli bir sorgudur; toptan bir ikinci görüş değil.

Pratikte iki özellik önemli. Kapsamlıdır: toplama, tüm soruyu yeniden sormak yerine saptanan boşlukları sorar; böylece daha büyük modele, yalnızca farklı bir ses ekleyeceği yerde değil, bilgi kattığı yerde danışılır. Ve bütünleşiktir: toplanan bilgiler döngüye geri girer ve eklenti bir paragraf olarak gelmek yerine her şeyle aynı incelemeden geçer.

05Akıl yürütme görünürdür ve sizin dilinizdedir

İzin tamamı, tur çalışırken size gösterilir: düşünme ve Pro'da her inceleme ile neye itiraz ettiği. Bu, göstermeye katlandığımız bir hata ayıklama görünümü değil — satın aldığınız şeyin büyük bir bölümü ve çalışma ilişkisini üç somut biçimde değiştiriyor.

• Erken durdurabilirsiniz. Düşünme sorunuzu yanlış okuduysa — belirsiz bir istemin sık sonucu, kötü bir modelin değil — bunu ilk birkaç saniyede öğrenirsiniz; yanlış problemi çözen eksiksiz bir yanıt geldikten sonra değil.
• Akıl yürütmeyi yanıttan ayrı denetleyebilirsiniz. Yanlış akıl yürütmeyle ulaşılmış doğru bir yanıt bir risktir, çünkü bir sonraki soruda ayakta kalmaz.
• Döngünün başarısız olduğunu görebilirsiniz. Pro yakınsamadan birkaç yineleme harcadığında bu gizlenmez, gösterilir — ve bu gerçek bir bilgidir; genellikle sorunun yeterince belirtilmediği anlamına gelir.

İz sizin kendi dilinizde yazılır; İngilizce üretilip sonunda çevrilmez. Japonca, Arapça, Türkçe ya da Portekizce çalışıyorsanız model o dilde akıl yürütür — bu da izdeki terminolojiyi yanıttaki terminolojiyle tutarlı tutar ve bir model bir dilde düşünüp başka bir dilde konuştuğunda beliren dikişleri önler.

06Sansürsüz: reddetme katmanı yok, çıktı filtresi yok

Shannon 3 reddetme katmanı ve çıktı içerik filtrelemesi olmadan sunuluyor. Reddetme davranışı üründe hiçbir düzeyde yok: model mesajınızı görmeden önce onu inceleyen bir sarmalayıcı olarak değil, siz yanıtı görmeden önce onu inceleyen bir sınıflandırıcı olarak değil ve modelin ikna edilerek vazgeçirilmesi gereken bir refleks olarak da değil. Bu, insanların "sansürsüz" derken genellikle kastettiği iki şeyden esaslı biçimde farklıdır:

Yaklaşım	Ne yapar	Nasıl başarısız olur
Sistem istemiyle jailbreak	Hizalanmış bir modele, hizalanmamış gibi davranmasını söyler	Uzun bir sohbette aşınır; baskı altında reddetme geri döner
Çıktı filtresini kaldırma	Modelin zaten ürettiği metni engellemeyi bırakır	Model yine temkinli, kaçamaklı metin yazar — engellenen bir şey yoktu, o metin hiç yazılmadı
Shannon 3	Kaldırılacak bir reddetme katmanı ve devre dışı bırakılacak bir filtre yok — davranış zaten mevcut değil	Değerlendirme yükünü tamamen size bırakır; model sizin adınıza geri çevirmez

Pratikte Shannon 3, sorduğunuz sorunun yanındaki daha güvenli soruyla değil, sorduğunuz soruyla ilgilenir: gerçek düşmanları olan kurgu, basın bülteni yüksekliğinde değil teknik düzeyde tartışılan güvenlik konuları, gerçekten yerinde olan çekincelerle doğrudan verilen tıbbi, hukuki ve finansal bilgiler — ve neden sormuş olabileceğinize dair kapanış nutku yok. Döngüyü de yumuşatmıyor: bir inceleme taslağın yanlış olduğunu söylemekte serbesttir ve bu, bir reddetmeden farklı ve daha yararlı bir itirazdır.

Reddetme katmanının yokluğunun yapmadığı şey ise modeli doğru kılmaktır. Sansürsüz bir model, sansürlü bir model kadar kendinden emin biçimde yanılabilir ve emin olmadığında belirsizliğe sığınmayacağı için bunu daha görünür yapar. Bu, döngünün lehine en iyi argümanlardan biri: yolda bir reddetme refleksi olmadığında, profesyonel bir kullanıcı için önemli olan güvenlik işini öz-inceleme yapar — hataları yakalamak. Modeli kullanımınız Sorumlu Kullanım Politikamıza ve bulunduğunuz yerin yasalarına tabi olmayı sürdürür.

07Görsel, belgeler ve görsel üretimi

Her iki katman da ek olarak görsel ve belge kabul eder ve bunları turun bir parçası olarak okur. Başarısız bir derlemenin ekran görüntüsü, fotoğrafı çekilmiş bir beyaz tahta, bir şema, taranmış bir sözleşme sayfası ya da bir PDF, önce sizin metne dökmeniz gereken bir şey değil, sorunun konusu olabilir. Pro'da ekler de her şey gibi döngüye katılır: bir inceleme, taslağın görselin desteklemediği bir soruyu yanıtladığına karar verirse o kısım yeniden yazılır.

Görsel üretimi ve düzenlemesi sohbette bir araç olarak sunuluyor, modelin amacı olarak değil. Shannon 3, sohbet gerektirdiğinde bir görsel üretebilen ya da düzenleyebilen bir akıl yürütme modelidir; sohbet arayüzü eklenmiş bir görsel modeli değil. Bu ayrım beklentileri doğru kurar: aileyi nasıl düşündüğüne göre değerlendirin ve görselleri, bağlam değiştirmekten kurtaran bir kolaylık olarak görün.

08Bağlam penceresi ve 3.x hattının sonraki durağı

Shannon 3.0, 32.768 tokenlik bir bağlam penceresiyle yayımlandı. Dürüst tarihsel rakam budur ve açıkça söylemeye değer, çünkü bir döngü bağlamı tek turlu bir modelden farklı tüketir: isteminiz, ekleriniz, düşünme ve her taslak ile inceleme turu aynı bütçede yaşar.

32K, çoğu sohbet ve analiz işi için rahattır — uzun bir belge, hatırı sayılır bir kod dosyası, döngünün çalışmasına yer bırakan ayrıntılı ve çok parçalı bir soru. Gerçekten büyük girdiler için ise dardır ve bir sonraki sürümün ele aldığı kısıt tam olarak budur. Shannon 3.1 bağlam penceresini önemli ölçüde yükseltiyor ve döngünün neye yöneltilebileceğini değiştiriyor; aileyi bugün değerlendiriyorsanız o yazıyı ikinci sırada okuyun ve buradaki sayıyı tarih olarak görün.

09Shannon 3'ü API'den çağırmak

Shannon 3, aynı modeller üzerinde ve her birinde akış desteğiyle üç API lehçemizin hepsinden kullanılabilir:

Lehçe	Uç nokta	Ne zaman kullanmalı
OpenAI uyumlu	/v1/chat/completions	Mevcut OpenAI istemci kodunuz varsa — temel URL'yi ve model kimliğini değiştirin
Anthropic uyumlu	/v1/messages	Yığınınız Messages biçimi etrafında kurulmuşsa
Responses	/v1/responses	Daha yeni istek/yanıt biçimini istiyorsanız

Model kimliği olarak shannon-3 ya da shannon-3-pro gönderin. İstemci tarafında planlamaya değer iki şey var. Pro'nun turları daha uzun sürer ve süre değişkendir, çünkü yineleme sayısı soruya bağlıdır — zaman aşımlarını ortalamaya göre değil tavana göre ayarlayın ve kullanıcının bir dönen simge yerine ilerleme görmesi için akışı tercih edin. Ayrıca akıl yürütme izi, göstermeyi seçebileceğiniz bir içeriktir; kullanıcıların beklediği yerlerde onu göstermek genelde gizlemekten iyidir, çünkü ölü zamanı okunabilir bir şeye çevirir. İstek ve yanıt şemaları, akış ayrıntıları ve canlı bir oyun alanı API belgelerinde.

10Katman seçmek

Pro'nun döngüsü, yanlış gidebilecek şeyin miktarıyla orantılı olarak gecikmesini hak eder.

Göreviniz	Katman	Neden
Hızlı bilgi sorusu, kısa yanıt	shannon-3	İlk taslak zaten yanıttır; incelemenin yakalayacağı bir şey yok
Yüksek hacimli ya da gecikmeye bağlı otomasyon	shannon-3	Bağlayıcı kısıt, öngörülebilir tur süresidir
Kısıtlı, çok parçalı analiz	shannon-3-pro	Düşen alt sorular ve kısıt ihlalleri tam da incelemenin yakaladığı şeydir
Bütünlüğünü koruması gereken uzun metin	shannon-3-pro	İç çelişki tam uzunlukta ortaya çıkan bir özelliktir, taslak yazarken görünmez
Üzerine hareket edeceğiniz sayılar içeren her şey	shannon-3-pro	İnceleme, aritmetiği ve birimleri düşünmeye karşı yeniden denetler
Modelin bilgi sınırındaki konulara değen sorular	shannon-3-pro	Bilgi toplama, adlandırılmış bir boşluğu bir sorguya çevirir

Pratik bir kalıp: ne soracağınızı hâlâ netleştirirken Lite kullanın, sonra oturmuş soruyu bir kez de Pro üzerinde çalıştırın. Döngü, gerçekten kastettiğiniz haliyle sorunun üzerinde parasını hak eder.

11Bağlanmadan önce bilmeye değer sınırlar

Yalnızca güçlü yanları sıralayan bir model kartı reklamdır. Shannon 3'ün sizi hayal kırıklığına uğratacağı yerler şunlar:

• Pro daha yavaş ve öngörülemez biçimde yavaş. İki yinelemede yakınsayan bir tur ile ona kadar giden bir tur, duvar saati süresinde kat kat farklıdır. Sınırlı gecikme gerekiyorsa Lite kullanın.
• İnceleme kanıt değildir. Kendi işini denetleyen bir model kendi kör noktalarını da paylaşır. Döngü, düşünme ile taslak arasındaki tutarsızlığı güvenilir biçimde yakalar; düşünmenin kendisinde kendinden emin tutulan bir hatayı güvenilir biçimde yakalamaz.
• Bağlam döngüyle paylaşılır. 32K'da çok uzun bir girdi artı birkaç tam uzunlukta taslak, 3.0 üzerinde gerçek bir kısıttır. Yükseltilmiş tavan için Shannon 3.1 yazısına bakın.
• Toplama yalnızca modelin fark ettiği boşlukları doldurur. "Bundan emin değilim"i bir sorguya çevirir ve bu gerçek bir kazançtır — ama modelin kendinden emin biçimde yanıldığı bir bilgi hiçbir zaman eksik olarak işaretlenmez, dolayısıyla hiç toplanmaz.
• Sansürsüz, sansürsüz demektir. Model reddetmez ve yumuşatmaz. Ürününüzün bir reddetme sınırına ihtiyacı varsa, modelin bir tane sağlamasını ummak yerine onu görebileceğiniz bir yerde kurun.

12Sıkça sorulan sorular

---

Shannon 3, Shannon Lab LLC (New Mexico, ABD) tarafından işletilmektedir. Buradaki rakamlar 3.0 lansman yapılandırmasını anlatır; güncel sınırlar için Shannon 3.1 model kartına, ailenin geri kalanı için araştırma dizinine bakın. Shannon 3 için kıyaslama puanı yayımlamıyor ve karşılaştırmalı performans iddiasında bulunmuyoruz.