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Scheda Tecnica · Shannon 2 Pro

Shannon 2 Pro

La versione di massima capacità di Shannon 2: Kimi K2.7 a piena precisione con catena di pensiero nativa, visibile — per l'analisi più difficile e il lavoro agentico a lungo termine.

Aggiornato 3 luglio 2026Scheda TecnicaBase: Kimi K2.7

Riassunto

Shannon 2 Pro è una variante distillata dalla frontiera di Kimi K2.7 di Moonshot AI, eseguita a piena precisione con la catena di pensiero nativa del modello esposta. È costruito per il lavoro più difficile: analisi profonda di exploit, refactor lunghi multi-file e compiti agentico che eseguono decine di turni — con supporto nativo Skills e contesto 256K. Sintonizzato per censura minima su lavori di sicurezza legittimi, limitato a professionisti verificati e continuamente controllato.

Quando la difficoltà del compito è il vincolo — non il suo volume — vuoi ogni bit della capacità della base e una finestra su come ragiona. Shannon 2 Pro esegue K2.7 a piena precisione e superficie le sue tracce di ragionamento native, quindi puoi seguire, verificare e dirigere il ragionamento multi-step invece di fidarti di una scatola nera. È la versione a cui ricorriamo sui problemi che contano davvero.

01La base: Kimi K2.7

Shannon 2 Pro è basato su Kimi K2.7, il modello flagship open-weights di Moonshot AI (rilasciato il 12 giugno 2026): un modello Mixture-of-Experts sparso dove solo una piccola frazione dei trilioni di parametri si attiva per token — qualità di classe mondiale a un costo di servizio trattabile.

1T
Parametri totali
32B
Attivi / token
384
Esperti (8 attivi)
256K
Finestra di contesto

02Catena di pensiero nativa — il cuore di Pro

K2.7 ragiona nativamente prima di rispondere. Pro espone quelle tracce di ragionamento invece di nasconderle, il che cambia come lavori su problemi difficili:

  • Ragionamento visibile — segui il ragionamento multi-step del modello e individua una curva sbagliata all'inizio.
  • Direzionabile — intervieni a metà del ragionamento su compiti lunghi e ramificati.
  • Piena precisione — nessuna perdita di quantizzazione sulle chiamate dove il tetto conta.
  • Skills nativi — componi capacità riutilizzabili in flussi di lavoro complessi.

La base riduce anche l'utilizzo dei token di ragionamento di circa il 30% rispetto alla generazione precedente, quindi il ragionamento trasparente non deve significare costo sfrenato su lunghe esecuzioni di agenti.

03Distillazione dalla frontiera

Pro e Lite condividono un passaggio di post-training: 30.000 esempi curati di ragionamento e istruzione di classe mondiale. L'obiettivo è affinare come il modello risponde — compliance alle istruzioni più pulita, formattazione più coerente, migliore disciplina nelle chiamate di strumenti e meno rifiuti inutili su lavoro professionale legittimo — non cambiare ciò che sa.

04Come Pro si posiziona

La storia di Pro è capacità. Su MCPMark Verified — compiti software agentico del mondo reale, e l'unico benchmark pubblico in cui la base K2.7, Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 riportano tutti numeri sullo stesso test — la base si colloca tra i due leader chiusi:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Pro batte Claude Opus 4.8 su compiti agentico del mondo reale e rimane indietro rispetto a GPT-5.5 — mentre costa una frazione di uno qualsiasi. Mostriamo la perdita con la stessa disposizione della vittoria, perché questo è ciò che rende i numeri degni di fiducia.

MetricaShannon 2 ProClaude Opus 4.8GPT-5.5
Agentico (MCPMark)81.176.492.9
Pesi apertiNoNo
Output / 1M token$4.00$25.00$30.00
Finestra di contesto256K1M~1M
Trasparente per design

Ogni numero qui sopra è pubblicato pubblicamente. Non crederci sulla parola — controlla le fonti primarie tu stesso.

MCPMark Verified & prezzi API listino, giugno 2026. Cifre K2.7 sono comunicate da Moonshot; benchmark indipendenti di terze parti sono in sospeso. GPT-5.5 e Claude Opus 4.8 sono mostrati come riferimento.

05Censura minima, massima responsabilità

Shannon 2 Pro è sintonizzato per censura minima: su sicurezza legittima, red-team e compiti di ricerca rimane diretto invece di rifiutare per riflesso. È uno strumento professionale — l'accesso è limitato a professionisti verificati, l'utilizzo è continuamente controllato e il modello è gestito secondo la nostra Politica di Uso Responsabile.

06Dove Pro brilla

  • Analisi profonda di exploit — ricerca di vulnerabilità multi-step con ragionamento visibile.
  • Refactor lunghi multi-file — codifica agentica su grandi basi di codice all'interno di contesto 256K.
  • Agenti di decine di turni — il tetto più alto per lavoro autonomo a lungo termine.
  • Flussi di lavoro basati su Skills — componi capacità riutilizzabili per compiti complessi.

07Domande frequenti

Cos'è Shannon 2 Pro?

La versione di massima capacità di Shannon 2 — Kimi K2.7 distillato dalla frontiera eseguito a piena precisione con catena di pensiero nativa visibile e supporto Skills.

Come si confronta con Claude e GPT?

Su MCPMark Verified ottiene 81.1 — davanti a Claude Opus 4.8 (76.4), dietro a GPT-5.5 (92.9) — a circa 6x inferiore al costo dell'output. Le cifre K2.7 sono comunicate da Moonshot.

Cos'è la catena di pensiero nativa?

K2.7 ragiona prima di rispondere; Pro espone quelle tracce in modo che tu possa vedere e dirigere il ragionamento del modello.

Pro o Lite?

Pro per il tetto più alto e ragionamento visibile; Lite per throughput e costo su scala.

Prova Shannon 2 Pro

Capacità massima, ragionamento trasparente.

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Limitato a professionisti verificati · utilizzo controllato


Fonti: Moonshot AI (Kimi K2.7) · confronto K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · analisi indipendente dei prezzi K2.7. I benchmark K2.7 sono comunicati da Moonshot e provvisori in attesa di verifica indipendente.

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