Wij bewaren geen gebruikersgegevens en hebben er geen toegang toe. We schorsen geen accounts tenzij een bevoegde autoriteit handhavingsmaatregelen vereist.
Research · Beeldbewerking

De ongecensureerde AI-beeldbewerker

Verander, restyle, herbelicht, herkleed of herstel één bestaande afbeelding door een zin te schrijven. Geen maskers, geen filters, geen weigeringen — en één techniek die zwaarder weegt dan alle andere bij elkaar.

Bijgewerkt op 5 september 2026GidsShannon 3 · beeldbewerking in de chat

Kort samengevat

Shannon bewerkt precies één bestaande afbeelding op basis van een instructie in gewone taal — geen penseel, geen masker, geen selectie. Die instructie moet zeggen wat verandert ÉN wat blijft, want het model genereert het hele beeldvlak opnieuw: alles wat u niet als onveranderd benoemt, mag afdwalen. De onveranderde delen benoemen — "houd het gezicht, de houding en de kleding identiek" — is de grootste kwaliteitsknop die u hebt. Het bewerkingspad accepteert wel een negatieve prompt (tekst-naar-beeld niet); zet ongewenste artefacten daarin in plaats van "geen X" in de instructie te schrijven. De uitvoer erft automatisch de beeldverhouding van de bron. Er is geen videogeneratie en geen manier om een afbeelding te animeren. Bewerken draait op ons eigen GPU-cluster in de chat-app, zonder inhoudsfilter en zonder weigeringslaag.

De meeste mensen die zoeken naar een ongecensureerde AI-beeldbewerker hebben één afbeelding en één probleem: de achtergrond klopt niet, het licht is vlak, het jasje heeft de verkeerde kleur, er staat een onbekende in beeld, er loopt een vouw door de scan — of de bewerking is volstrekt legitiem en hun huidige gereedschap weigert eraan te beginnen. Dit gaat erover hoe u dat goed doet: niet welke bewerker de meeste schuifjes heeft, maar de ene gewoonte die het verschil maakt tussen een bewerking die raak is en een bewerking die stilletjes het gezicht van uw onderwerp herbouwt terwijl u even niet keek.

1
Bronafbeelding per bewerking
Auto
Beeldverhouding behouden
Ja
Negatieve prompt
Geen
Inhoudsfilter

01Wat instructiegestuurd bewerken werkelijk is

Klassieke AI-bewerking vraagt u het moeilijke deel zelf te doen: open een canvas, schilder een masker over het gebied dat u wilt veranderen, typ een zin die beschrijft wat daarbinnen hoort. Precies, traag, en waardeloos zodra uw wijziging geen scherpe omtrek heeft — een lichtverandering, een garderobewissel die het silhouet verandert, een globale kleurgrade.

Shannon werkt precies andersom. U selecteert niets. U schrijft een zin over de afbeelding, in welke taal dan ook, en het gebied wordt afgeleid uit uw woorden. Dat maakt het een praktisch ongecensureerd alternatief voor inpainting voor iedereen die het resultaat wil in plaats van het selectiewerk — met één mechanisch gevolg dat u eerst moet begrijpen:

Een bewerking is een volledige nieuwe render van het hele beeldvlak, gebaseerd op uw bronafbeelding — geen pleister op een deel ervan. Het Beeldmodel leest uw origineel, leest uw instructie en produceert een nieuwe afbeelding die het origineel plus de wijziging hoort te zijn. Niets wordt mechanisch bevroren. Elke pixel staat bij elke bewerking opnieuw ter discussie.

Daarom komt "een regenachtige straat in Tokio" — vlekkeloos in een maskergereedschap — terug met een subtiel andere persoon erin. In een maskergereedschap zei het masker dat de persoon buiten bereik was; hier moet uw zin dat doen. De keerzijde is winst: instructiebewerking doet wat maskers niet kunnen — de zon verplaatsen en de schaduwen laten meebewegen, een kledingstuk veranderen en de stof over de bestaande houding laten vallen, een foto restylen naar inkt en vlakke kleur met behoud van de compositie. Zulke bewerkingen hebben geen rand om te schilderen; het zijn relaties over het hele beeldvlak.

02Verankeren: de grootste kwaliteitsknop

Verankeren betekent dat u elke bewerkingsinstructie schrijft als twee clausules: de wijzigingsclausule (wat anders moet zijn, positief en concreet geformuleerd) en de behoudclausule (de delen die ongemoeid moeten blijven, benoemd als specifieke zelfstandige naamwoorden). Beide zijn dragend — de wijzigingsclausule alleen is een wens. Als u van deze pagina één ding meeneemt: uw resultaat wordt bepaald door hoe expliciet u benoemt wat blijft, niet door hoe levendig u beschrijft wat verandert.

Drie manieren waarop niet-verankerde instructies afdwalen

  • Identiteitsdrift. Het gezicht komt bijna goed terug — een iets andere neus, een stilletjes verfraaide kaaklijn. De schadelijkste fout, omdat ze op een telefoon nauwelijks te zien is en overduidelijk voor wie de persoon kent.
  • Restyle als bijvangst. U vroeg om een nieuwe achtergrond; u kreeg er ook een nieuwe kleurgrade bij, een ander objectief en een trui die vroeger geribbeld was. Het model las de instructie als een beschrijving van de hele doelafbeelding in plaats van als een verschil ten opzichte van de bron.
  • Scope creep door bijvoeglijke naamwoorden. "Dramatischer", "strakker", "professioneler" benoemen helemaal geen object. Een bijvoeglijk naamwoord zonder zelfstandig naamwoord geldt voor alles, dus alles beweegt.

De ankerwoordenschat

Ankers werken als concrete zelfstandige naamwoorden. "Houd het hetzelfde" is zwak — het model kan niet weten welke gelijkheid u belangrijk vindt. Kies drie tot vijf zaken die er voor uw bewerking toe doen en benoem ze uitdrukkelijk.

Wat u verandertAnkers die het benoemen waard zijn
Achtergrond / omgevinggezicht en gelaatstrekken, kapsel, houding, handen, kleding, camerahoek, uitsnede, licht op het onderwerp
Licht / sfeergezicht, uitdrukking, huidtextuur, houding, kleding, inhoud van de achtergrond, kadrering
Kleding / garderobegezicht, baard of haar, houding, handen, lichaamsverhoudingen, achtergrond, lichtrichting, kleurgrade
Stijl / mediumcompositie, houding, haarlengte, vormen van de kleding, aantal personen, uitsnede
Object verwijderen / herstellenal het andere in beeld — het onderwerp, de omringende architectuur, korrel, tonaliteit, contrast, kleur
Kleur van één dingelke andere kleur in de afbeelding, plus de textuur en het materiaal van het gewijzigde object

Let op de laatste rij. Herkleuren gaat ongemerkt mis, want "maak het jasje rood" nodigt uit tot een jasje dat vanaf nul is herbouwd — andere snit, ander materiaal, andere plooien. Verankerd: "herkleur het bestaande jasje naar diep karmozijn, met behoud van precies dezelfde snit, naden, stoftextuur en de manier waarop het valt." Eén clausule verschil, een dramatisch beter resultaat.

03Uitgewerkte voorbeelden: zwakke instructie, waarom ze afdwaalt, verankerde herschrijving

Elk paar hieronder is dezelfde bedoeling, twee keer opgeschreven. De diagnose in het midden is het deel dat u kunt meenemen.

A. Een achtergrond vervangen

Zwak
zet haar in Tokio

Waarom het afdwaalt: dit beschrijft een eindafbeelding, geen verschil. Niets aan de vrouw is beschermd en niets houdt de camera stil, dus het model kadreert opnieuw en rendert haar opnieuw terwijl het een plausibel tafereel opbouwt.

Verankerd
Verander de achtergrond in een door regen doordrenkt zebrapad in Tokio bij nacht, met neonreclame die weerspiegelt in nat asfalt achter haar. Houd het gezicht, kapsel, de houding en de kleding van de vrouw precies zoals ze zijn, houd dezelfde camerahoek en uitsnede aan, en stem het licht van de nieuwe achtergrond af op het bestaande licht op haar.

Wat er veranderde: de behoudclausule zet identiteit, kleding en kadrering vast, en de laatste zinsnede zegt welke kant de naad op oplost — de achtergrond buigt naar het licht op het onderwerp, niet andersom.

B. Opnieuw belichten

Zwak
graag beter licht

Waarom het afdwaalt: "beter" is een bijvoeglijk naamwoord zonder zelfstandig naamwoord. Het model moet een definitie verzinnen, en de goedkoopste manier om er in een nieuwe render beter uit te zien, is gladdere huid, wittere tanden en een smallere kaak. U vroeg om licht en kreeg een retouche.

Verankerd
Belicht het tafereel opnieuw als laatmiddaglicht door het raam dat van links komt, warm en zacht, met een zachte afval over de rechterkant van het gezicht en een zachte schaduw op de muur erachter. Houd het gezicht, de uitdrukking, de huidtextuur, de houding, de kleding en de inhoud van de achtergrond onveranderd, en houd dezelfde kadrering aan.

Wat er veranderde: licht wordt fysiek beschreven — richting, kwaliteit, temperatuur, afval. Huidtextuur wordt expliciet verankerd, want bij opnieuw belichten is een model het meest geneigd die weg te poetsen.

C. Een onderwerp anders kleden

Zwak
geef hem een pak

Waarom het afdwaalt: een pak verandert het silhouet, dus de romp moet opnieuw worden gerenderd — en het hoofd erboven gaat er meestal in mee. Niet-verankerde kledingbewerkingen zijn na achtergrondwissels de op één na grootste bron van identiteitsdrift.

Verankerd
Vervang het t-shirt van de man door een antracietkleurig driedelig wollen pak, een wit overhemd en een donkergroene zijden stropdas, op maat van zijn huidige houding. Houd zijn gezicht, baard, kapsel, houding, handen en lichaamsverhoudingen identiek, houd de achtergrond precies zoals hij is, en houd dezelfde lichtrichting en kleurgrade aan.

Wat er veranderde: "op maat van zijn huidige houding" maakt het kledingstuk ondergeschikt aan de houding. Handen worden apart verankerd, want bij handen vallen kledingbewerkingen het zichtbaarst uit elkaar.

D. Een foto restylen

Zwak
maak er anime van

Waarom het afdwaalt: een stijlwoord alleen geeft alles uit handen — compositie, uitsnede, haar, kleding, aantal personen — en "anime" is dertig jaar aan onverenigbare tradities. U krijgt een vakkundige illustratie van een ander tafereel.

Verankerd
Teken deze foto opnieuw als een met de hand geïnkt celanimatiebeeld uit de jaren negentig: vlakke kleurvlakken, zichtbare inktlijnen, minimale verlopen, gedempt palet. Houd de compositie, de houding en kijkrichting van het onderwerp, de haarlengte en de vormen van de kleding herkenbaar, en houd dezelfde uitsnede en hetzelfde aantal personen in beeld.

Wat er veranderde: stijlbewerkingen hebben een ander soort anker nodig. U kunt textuur niet verankeren — textuur is juist wat wordt vervangen — dus verankert u structuur: compositie, houding, silhouetten, uitsnede, aantal personen. Vragen om "fotorealistische huid" onder celanimatie is een tegenspraak.

E. Iets verwijderen

Zwak
geen auto's op de achtergrond

Waarom het afdwaalt: een ontkenning zet het begrip nog steeds voor het model neer en zegt niets over wat de vrijgekomen ruimte vult. Verwijderingen hebben een positieve formulering nodig van zowel het doelwit als de opvulling.

Verankerd
Verwijder de geparkeerde zilveren auto en de afvalbak aan de rechterkant van de straat en vul de ruimte met een voortzetting van dezelfde stoep, stoeprand en bakstenen muur. Houd al het andere in beeld identiek — de persoon, de winkelpui, de belettering, het licht en de kleur.

Wat er veranderde: het doelwit wordt benoemd met object, kleur en positie; de opvulling is gespecificeerd, zodat het model geen plein verzint waar een stoep hoort; en "al het andere" is uitgeschreven tot echte zelfstandige naamwoorden.

F. Een beschadigde foto herstellen

Zwak
repareer deze oude foto van mijn oma

Waarom het afdwaalt: "repareren" wordt gelezen als "verbeteren", en een oude foto verbeteren betekent haar moderniseren — schonere huid, hoger contrast, en een gezicht dat niet helemaal meer dat van uw oma is.

Verankerd
Herstel de vouw die diagonaal door de linkerbovenhoek van deze gescande foto loopt en verwijder de stofjes en kleine witte krassen. Houd elk gelaatskenmerk, de filmkorrel, de tonaliteit, het contrast en de originele sepiakleur precies zoals ze zijn. Niet verscherpen, de huid niet gladmaken, niet herkleuren.

Wat er veranderde: de schade is opgesomd, zodat "repareren" een afgebakende omvang heeft, en korrel en tonaliteit worden verankerd omdat ze de afdruk periode-echt laten aanvoelen. De drie verbodsbepalingen zijn het zeldzame geval waarin ontkenning haar plek verdient — aanwijzingen over het proces, niet over objecten.

De vorm van een goede instructie

Sjabloon
[Werkwoord] het/de [specifieke doelwit] naar/in [specifiek resultaat, concreet beschreven]. Houd [3–5 benoemde ankers] identiek. [Optioneel: één clausule over hoe de wijziging zich moet verhouden tot wat blijft.]

Streef naar 25 tot 60 woorden, in volledige zinnen in plaats van door komma's gescheiden trefwoorden — het Beeldmodel leest prompts zoals een taalmodel dat doet, dus proza wint van trefwoordensoep. Sla rommel uit het SDXL-tijdperk over (masterpiece, best quality, 8k) en gewichtssyntaxis als (word:1.3); die doen hier niets. Breng één wijziging per instructie aan — twee losstaande wijzigingen in één zin vechten om aandacht en komen allebei half af terug.

04De negatieve prompt — hier wél ondersteund, anders dan bij tekst-naar-beeld

Hier struikelen mensen over, dus we zeggen het onomwonden:

PadBronafbeeldingenNegatieve promptBeeldverhoudingVorm van de prompt
Tekst-naar-beeld0Niet ondersteundGekozen (vierkant standaard)Beschrijvend proza
Eén afbeelding bewerkenPrecies 1OndersteundGeërfd van de bronInstructie: wijzigen + behouden
2+ afbeeldingen combineren2 of meerOndersteundNieuw canvas te kiezenProza met benoemde rollen

Tekst-naar-beeld accepteert helemaal geen negatieve prompt — als u vanuit het niets genereert, is alleen beschrijven wat u wilt de discipline (zie ongecensureerde AI-beeldgeneratie). Bewerken is anders: u hebt al een bron, en de kenmerkende fouten van een nieuwe render zijn bekend en benoembaar, dus een negatieve prompt heeft iets concreets om te onderdrukken.

Wat er wél in hoort

Artefacten, en alleen artefacten. Het is een defectenlijst, geen tweede instructiekanaal:

  • extra fingers, fused fingers, malformed hands — elke bewerking die een persoon opnieuw rendert.
  • warped text, garbled lettering, misspelled signage — alles met borden, etiketten of verpakkingen in beeld.
  • duplicated limbs, duplicated railing, repeated windows — verwijderingen en uitbreidingen van de achtergrond.
  • smeared texture, blurry patch, halo around the subject, visible seam — achtergrondwissels en het verwijderen van objecten.
  • plastic skin, waxy skin, over-smoothed face, watermark, jpeg artifacts — opnieuw belichten, portretbewerkingen, algemene hygiëne.

Wat er niet in hoort

Inhoudelijke keuzes. Als u de hoed weg wilt hebben, luidt de instructie "verwijder de hoed" — geen negatieve prompt met "hoed". De negatieve prompt verwijdert niet betrouwbaar dingen die in uw bron aanwezig zijn; hij ontmoedigt dat defecten in de render verschijnen. Inhoud daarin geeft u het slechtste van twee werelden: de hoed blijft, en een plek die vervormde handen had kunnen onderdrukken is verspeeld.

De andere helft van de regel geldt voor uw instructie: stop met daar "geen X" in te schrijven. "Een straat zonder auto's", "een portret zonder bril" zetten allebei het ongewenste begrip in de zin en vragen het model dat te ontkennen — een taak die taal goed aankan en beeldconditionering slecht. Zeg wat er in plaats daarvan moet staan: "een lege straat met schoon asfalt", "een portret met onbedekte ogen". De enige uitzondering is, zoals in voorbeeld F, een aanwijzing over het proces — "niet verscherpen", "niet herkleuren" — die een handeling afwijst in plaats van een object te benoemen.

De taakverdeling, in één regel

Instructie: wat verandert, wat blijft — positief geformuleerd. Negatieve prompt: de manieren waarop een render misvormd kan raken. Houd ze gescheiden en ze worden allebei beter.

05Eén bronafbeelding, en hoe Shannon die kiest

Een bewerking werkt op precies één bronafbeelding: ofwel een afbeelding die al in het gesprek zit — eerder gekoppeld of voor u gegenereerd — ofwel een afbeelding die aan het bericht hangt dat u nu verstuurt. Er wordt niets van buiten de conversatie binnengehaald, en het bewerkingspad voegt nooit stilletjes twee afbeeldingen samen. Als uw bedoeling elementen uit meer dan één afbeelding vraagt — de outfit uit foto A op de persoon uit foto B — dan is dat een combinatie, met een andere promptvorm die de rol van elke afbeelding op volgorde benoemt.

Vervolgvragen en de meest recente relevante afbeelding

Zodra een afbeelding in het gesprek zit, werken korte vervolgvragen zoals u zou hopen. "Maak het donkerder." "Probeer het nu bij zonsondergang." Die worden opgelost tegen de meest recente relevante afbeelding in het gesprek — normaal gesproken het resultaat dat u zojuist kreeg — zodat een reeks kleine instructies zich gedraagt als een stapel bewerkingen. Drie gevolgen:

  • Werk in enkele stappen. Elke vervolgvraag is opnieuw een volledige render, dus "maak het donkerder en verander haar jas en zet de camera lager" zijn drie bewerkingen die om één doorgang vechten. Stuur drie berichten; stop bij de versie die u beviel.
  • Let op generatieverlies. Kleine afwijkingen stapelen op; bij de zesde opeenvolgende bewerking kan een gezicht ver van het origineel liggen terwijl geen enkele stap er verkeerd uitzag. Als u drift merkt, stop dan met bijwerken — koppel het originele bestand opnieuw en schrijf één gecombineerde instructie die alles bevat wat u inmiddels blijkt te willen.
  • Wees expliciet in een lang gesprek. "Gebruik de strandfoto die ik eerder heb gekoppeld, …" haalt de dubbelzinnigheid weg wanneer er meerdere afbeeldingen in het spel zijn.

De bevestigingskaart is uw laatste kans om een anker toe te voegen

U vraagt het in gewone taal, in welke taal u ook spreekt. Shannon stelt vast dat er om een beeldbewerking wordt gevraagd, schrijft de uiteindelijke instructie zelf in het Engels en toont u die op een bevestigingskaart voordat er iets rendert. Er wordt niets geproduceerd en niets in rekening gebracht tot u bevestigt. Lees die kaart — daar vangt u een ontbrekende behoudclausule op voordat u iets uitgeeft.

Twee verwante gedragingen: Shannon genereert nooit ongevraagd — een begroeting, een vraag of een terloops gekoppelde foto zet geen beeldbewerking in gang. En Shannon simpelweg vragen naar een afbeelding te kijken — hem beschrijven, de tekst erin lezen, zeggen waarom de compositie niet werkt — is gewoon vision-werk, geen generatie, en kost niets extra. "Wat zou u aan deze foto veranderen?" is gratis advies; ernaar handelen is de bewerking.

06De beeldverhouding wordt automatisch overgenomen

Een bewerkte afbeelding komt terug in dezelfde beeldverhouding als de bron. U kiest er geen en dat hoeft ook niet: een portret van 4:5 blijft 4:5, een still van 16:9 blijft 16:9, een onhandige schermafbeelding van een telefoon behoudt zijn verhoudingen. Een bewerking die uw afbeelding stilletjes anders zou kadreren, zou geen bewerking zijn — het zou een uitsnede zijn plus een gok over wat er buiten de oorspronkelijke randen ligt.

Dat is een echt verschil met de andere twee paden. Tekst-naar-beeld vraagt u te kiezen uit square (standaard), portrait, landscape, wide (cinematisch) en tall (posters en wallpapers), en een expliciet verzoek wint altijd; bij combineren kunt u een vers canvas kiezen, omdat er geen enkele bron is om van te erven. Dus als u een andere vorm nodig hebt, is dat geen bewerking — een productfoto van 1:1 in een banner van 16:9 veranderen betekent pixels verzinnen die nooit zijn gefotografeerd. Doe dat bewust, door te genereren of te combineren op een nieuw canvas.

07Er is geen videogeneratie

Onomwonden gezegd, omdat mensen het vragen

Shannon genereert geen video en animeert geen afbeeldingen. Er is geen beeld-naar-videopad, geen "laat deze foto bewegen", geen loop, geen cinemagraaf. Dit is geen functie in preview of binnenkort beschikbaar — ze bestaat niet in het product, en niets op deze pagina mag anders worden gelezen.

Wat Shannon 3 met afbeeldingen doet, zijn precies drie dingen: een nieuwe afbeelding genereren, één bestaande afbeelding bewerken en twee of meer afbeeldingen combineren tot één. Alles hier valt onder het tweede.

Het is het waard om twee keer te zeggen, want "AI-beeldbewerker" en "AI-videogenerator" zijn in de hoofden van mensen buren geworden, en een gereedschap dat uw foto graag opnieuw belicht, voelt alsof het één knop van bewegen verwijderd zou moeten zijn. Dat is het niet — en dat hoort u in de eerste minuut te weten, niet in de tiende.

08Waarom ongecensureerd meer uitmaakt bij bewerken dan bij genereren

Gefilterde bewerkers falen anders dan gefilterde generatoren, en meestal erger. Een gefilterde generator weigert uw prompt; u herschrijft en probeert het opnieuw. Een gefilterde bewerker kan de bronafbeelding zelf weigeren, nog voordat hij een woord van uw instructie leest. Upload een klinische wondfoto voor een casusverslag en die wordt bij binnenkomst afgewezen. Upload een historische oorlogsfoto om een vouw te herstellen en het geweer in beeld beëindigt het gesprek. Legitiem werk, categorische weigering, geen herschrijving die had geholpen.

Shannon draait het beeldpad zonder inhoudsfilter op de uitvoer en zonder weigeringslaag op het model dat de instructie schrijft. Dat is wat deze alledaagse klussen mogelijk maakt:

  • Artistiek naakt en modelwerk — retoucheren, opnieuw belichten en restylen voor kunstenaars en fotografen die met instemmende volwassen modellen werken.
  • Medische en forensische illustratie — klinisch beeldmateriaal opgeschoond voor lesmateriaal, casusverslagen en reconstructiewerk dat gangbare bewerkers meteen afwijzen.
  • Beeldmateriaal voor securityonderzoek — schermafbeeldingen, foto's van fysieke beveiliging en hardwaredocumentatie voor phishingbewustzijnsprogramma's en red-teamrapportages.
  • Geweld in fictie — productieontwerp voor film, games en strips waarin een wond of een wapen het onderwerp is.
  • Politieke satire en redactionele illustratie — met eeuwen geschiedenis erachter en vrijwel geen ondersteuning in gefilterd gereedschap.
  • Merk- en portretwerk door de rechthebbende — uw eigen productfotografie, logocombinaties en portretten, en lastige familiearchieven, zonder met een classificator te moeten discussiëren of het mag.

Ongecensureerd is niet onverantwoord. Shannon wordt geëxploiteerd door Shannon Lab LLC (New Mexico, VS) onder een gepubliceerd beleid voor verantwoord gebruik, en daar liggen de echte grenzen — die over recht en schade, niet over het ongemak van een classificator bij een wondfoto. Het ontbreken van een reflexmatige weigering zegt iets over het gereedschap, niet over uw verantwoordelijkheid voor wat u maakt.

09Waar de API past — en waar niet

Dit is een veelgemaakte verkeerde afslag voor lezers die via een API-zoekopdracht binnenkomen. Beeldgeneratie en beeldbewerking gebeuren in de Shannon chat-app, niet op de API. De drie /v1-dialecten — /v1/chat/completions (OpenAI-vorm), /v1/messages (Anthropic-vorm) en /v1/responses, allemaal streaming, allemaal op dezelfde modellen — leveren tekst en vision. Vision betekent dat de modellen de afbeeldingen die u opstuurt lezen: ze beschrijven, tekst overnemen, een grafiek analyseren. Het betekent niet dat ze afbeeldingen produceren of wijzigen.

Dat laat nog steeds een nuttig patroon over: vision plus een ongecensureerd tekstmodel is een sterke assistent bij het schrijven van instructies. Stuur de API uw bronafbeelding, vraag hem te beschrijven wat er in beeld staat en een verankerde instructie op te stellen die de wijziging en de ankers benoemt, en voer die instructie daarna uit in de chat — hij vangt de ankers op die u vergeten zou zijn. Verzoek- en antwoordvormen staan in de API-documentatie.

10Veelgestelde vragen

Wat is een ongecensureerde AI-beeldbewerker?

Een bewerker die een bestaande afbeelding plus een instructie in gewone taal aanneemt en de bewerkte afbeelding teruggeeft, zonder inhoudsfilter op de uitvoer en zonder weigeringslaag op het model dat de instructie schrijft. Hij draait op ons eigen GPU-cluster binnen de Shannon chat-app, zodat werk dat gefilterde bewerkers afwijzen — retouche van artistiek naakt, medische en forensische illustratie, beeldmateriaal voor securityonderzoek, geweld in fictie, politieke satire — wordt uitgevoerd in plaats van geweigerd.

Waarom verandert het gezicht terwijl ik alleen om een andere achtergrond vroeg?

Omdat een instructiebewerking het hele beeldvlak opnieuw genereert op basis van uw bronafbeelding, niet alleen het gebied dat u voor ogen had — alles wat u niet als onveranderd benoemt, mag afdwalen. De oplossing is verankeren: voeg een behoudclausule toe zoals "houd het gezicht, kapsel, de houding en de kleding identiek, dezelfde camerahoek en uitsnede". Het benoemen van de onveranderde delen is de grootste kwaliteitsknop die u hebt.

Ondersteunt beeldbewerking op Shannon een negatieve prompt?

Ja. Anders dan tekst-naar-beeld, dat er helemaal geen accepteert, ondersteunen zowel het bewerkingspad als het combineerpad er één. Gebruik hem voor ongewenste artefacten — extra vingers, vervormde tekst, gedupliceerde relingen, uitgesmeerde textuur, plastic huid, watermerken — in plaats van "geen X" in de instructie te schrijven. Inhoudelijke keuzes horen in de instructie, positief geformuleerd; het onderdrukken van artefacten hoort in de negatieve prompt.

Kan Shannon mijn afbeelding animeren of er video van maken?

Nee. Shannon genereert geen video en animeert geen afbeeldingen. Er is geen beeld-naar-videopad en er wordt er ook geen aangekondigd. Shannon 3 genereert een nieuwe afbeelding, bewerkt één bestaande afbeelding, of combineert twee of meer afbeeldingen tot één — die drie dingen en niets daarbuiten.

Hoeveel bronafbeeldingen gebruikt een bewerking?

Precies één: ofwel een afbeelding die al in het gesprek zit, ofwel één die u aan uw huidige bericht koppelt. Als elementen uit twee of meer afbeeldingen moeten komen — een outfit uit de ene foto op een persoon uit de andere — dan is dat een combinatie en geen bewerking, en kunt u beter de echte afbeeldingen aanleveren dan de tweede in woorden te beschrijven.

Moet ik een masker tekenen of inpainting gebruiken?

Nee. Er is geen penseel, lasso of maskerlaag. U beschrijft de wijziging in een zin en het gebied wordt afgeleid uit uw taal, en daarom zijn precieze zelfstandige naamwoorden belangrijk: "de geparkeerde zilveren auto rechts" richt veel beter dan "dat ding". Dat maakt Shannon een praktisch, ongecensureerd alternatief voor inpainting voor wie het resultaat wil zonder het selectiewerk.

Kan ik afbeeldingen bewerken via de Shannon API?

Nee. Beeldgeneratie en beeldbewerking zitten in de Shannon chat-app. De /v1-dialecten — /v1/chat/completions, /v1/messages en /v1/responses — leveren tekst en vision: ze lezen en analyseren de afbeeldingen die u opstuurt, maar maken of bewerken ze niet. Een gangbare werkwijze is de vision van de API de verankerde instructie te laten opstellen en de bewerking daarna in de chat uit te voeren.

Bewerk een afbeelding zonder met een filter te discussiëren

Koppel een foto, schrijf één zin, benoem wat blijft.

Begin met bewerken Lees de API-documentatie

Afbeeldingen renderen op ons eigen GPU-cluster · er wordt niets gerenderd of in rekening gebracht tot u de kaart bevestigt


Shannon AI wordt geëxploiteerd door Shannon Lab LLC, New Mexico, VS. Beeldgeneratie, beeldbewerking en beeldcompositie zijn functies van Shannon 3 in de chat-app; de /v1-API levert alleen tekst en vision. Er bestaat geen videogeneratie in het product. Bewerken accepteert precies één bronafbeelding en erft de beeldverhouding daarvan. Het gebruik van de ongecensureerde beeldpaden valt onder het beleid voor verantwoord gebruik.

Alle onderzoekslinks