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最大容量红队模型
Shannon V1深度
高容量Mixtral 8×22B经过GPT-5 Pro答案调整，用于积极的对抗性测试。最大利用表面为综合设计AI红队研究 进入未经审查的AI结果行为和AI护栏重要性.
141B
参数
8×22B
MoE架构
98.7%
利用覆盖
最大功率
Shannon V1 Deep
v1.0.0-deep-release
Mixtral 8×22B骨干网络
GPT-5 Pro答案数据集
最大利用表面
积极的对抗性测试
模型比较
深度对平衡：最大功能
Shannon V1 Deep提供3倍的参数和显著扩展的利用表面 用于全面的AI红队研究。
规格
V1平衡
V1深度
总参数
46.7B
141B
活跃参数
12.9B
39B
专家大小
7B
22B
红队覆盖
94.2%
98.7%
利用表面
广泛
最大
推理深度
标准
增强的
功能
AI研究的最大利用表面
Shannon V1 Deep是我们最有能力的模型，用于发现漏洞和 理解未经审查的AI结果行为的全范围。
未经审查的输出
最大程度放松的约束揭示了AI系统在没有护栏的情况下可能产生的内容——对安全研究至关重要。
深度推理
22B专家模块为复杂的对抗性场景启用了复杂的多步推理。
98.7% 覆盖
已知利用类别的近乎完整覆盖，用于全面的漏洞评估。
基准领导者
在红队基准上获得最高分数，为护栏测试提供黄金标准。
GPT-5 Pro知识
从前沿模型响应的完整知识转移确保了最大功能基线。
高效MoE
尽管有141B的总参数，但实际部署中每次推理只激活39B。
最大利用表面警告
Shannon V1 Deep是我们最强大的未经审查模型，具有最大的利用表面。 它被设计来揭示完整的光谱未经审查的AI结果行为， 精确地表明原因AI护栏重要性不能被低估。 此模型需要增强的安全协议，仅限于经验证的AI安全研究人员。
- 需要机构验证
- 增强的访问日志
- 研究目的文档
- 负责任的披露协议
- 无生产部署
- 季度访问审查
领导AI红队革命
Shannon V1 Deep是理解AI漏洞和开发下一代护栏的明确工具。
所有研究链接
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